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基于GIS的徐州市公共自行车站点布局优化研究(2)

时间:2021-10-13 21:01来源:毕业论文
5 2。2。2空间数据库的设计原则 6 2。3。2主要数据来源 6 第三章 研究结果与分析 7 3。1 计算人口密度 7 3。1。1反距离权重插值 7 3。1。2 结果与分析 8 3。

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2。2。2空间数据库的设计原则 6

2。3。2主要数据来源 6

第三章 研究结果与分析 7

3。1 计算人口密度 7

3。1。1反距离权重插值 7

3。1。2 结果与分析 8

3。2服务区范围计算 10

3。2。1网络分析 10

3。2。2结果与分析 10

3。3源点OD成本矩阵分析 12

3。3。1源点OD成本矩阵 12

3。3。2结果与分析 13

3。4 泰森多边形法 14

3。4。1原理分析 14

3。4。2结果与分析 15

第四章 总结 16

4。1 创新点 16

4。2结论 17

致  谢 18

参考文献 19

第一章  引言

1。1  研究背景和意义

1。1。1研究背景

 20世纪以来,由于机动车交通带来的环境污染、交通拥挤问题日益凸显,人们越来越重视绿色交通的发展,而对于城市居民来说,公共自行车就是最贴近生活的绿色交通。公共自行车作为一种绿色出行方式,因为其具有机动、环保、便捷的特点,它可以把公交车、地铁等公共交通工具充分的延伸到其难以到达的小区、菜市、景区、学校等城市深处。虽然公共自行车具有以上众多优点,但是其站点的布局依然存在着许多问题。例如,首先潮汐现象比较严重,早高峰时,写字楼附近的公共自行车经常无法及时的停泊,而小区附近的站点则会遇到借不到车的情况;其次,公共自行车的站点布局不合理,经常会出现有的租赁点无车可借,而有的租赁点没有空位置可以还车;最后,城市边缘区域公共自行车在推广使用中与当初设计存在一定差距。论文网

1。1。2研究意义

本文在研究公共自行车站点布局优化时考虑了众多的因素、比如徐州市内路网的通达性、街道人口数据、人口密度、公交站点与公共自行车站点分布的影响与联系等,运用空间插值、网络分析、OD矩阵、泰森多边形等空间分析方法对当前徐州市环城高速路内的公共自行车站点位置进行分析,得出一系列结论并为公共自行车站点布局不合理的现状提出了一些优化建议,并且,此次研究成果不仅可以为徐州市公共自行车站点布局提供一些优化建议,还可以为其他同类城市的公共自行车站点布局问题提供一定的参考价值。

 1。2 研究内容

本文主要是对徐州环城高速路内的公共自行车站点的布局进行以下几种均衡化研究。①通过对国内外大量相关文献的阅读与研究,了解了很多优秀学者的研究手段与结果,为后续的研究做了充足的准备。②获取环城高速内各个公共自行车站点和徐州道路图层位置,收集了各街道范围内的人口数量、面积大小以及公共自行车站点数量等数据,再用ARCGIS矢量化的手段以数据库的形式把这些数据入库,③用空间插值计算出各个街道的人口密度,再将街道中心位置与公共自行车的站点分布进行图层叠加对比,得到公共自行车租赁点与人口密度的关联性;④用服务范围分析做出公共自行车站点的覆盖范围,得出各个街道的公共自行车站点分布是否均衡的结果;⑤依据泰森多边形分析法对公共自行车站点分布不均衡的情况提出一些合理的解决办法。 基于GIS的徐州市公共自行车站点布局优化研究(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_82980.html

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