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DEA淮海城市群能源效率的空间分异特征分析(3)

时间:2022-01-24 22:11来源:毕业论文
式中表示决策单元的综合效率值,s为松弛变量,g为非阿基米德无穷小。 若能源效率指数的值越接近于1,则表示该区域能源效率越高,反之,就越低;当

式中θ表示决策单元的综合效率值,s为松弛变量,g为非阿基米德无穷小。

若能源效率指数θ的值越接近于1,则表示该区域能源效率越高,反之,就越低;当能源效率指数θ=1 则表明该区域能源利用在所有区域中处于最优生产前沿面上。另外,能源效率指数θ可分解为纯技术效率指数θb (0<θb≤1,θb≥θ)与规模效率指数SE (Scale Efficiency,SE=θ/θb)的乘积。其中,纯技术效率指数则表示区域能源消费过程中,在一定科技条件下地区投入能源要素的使用率,用以衡量地区有效利用生产技术使能源产出最大化的能力;规模效率指数则表征区域经济产出与能源投入的比例是否适当,该值越高表示规模越适合,规模经济效益越大[2]。

3。2 指标选取与数据处理说明来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

我们把淮海城市群8个城市看作生产决策单位,测度淮海城市群8 个城市 20002012年的能源效率。

本文选择能源、劳动力、资本等生产要素作为投入指标,其中,选择社会从业人口数来表征劳动力投入量;选择固定资产投资总额作为资本投入量;选择能源消费总量作为能源投入量。选择区域生产总值作为经济产出指标。

数据来自20012013中国城市统计年鉴和淮海城市群各市统计年鉴。

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