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基于遥感和GIS无锡市耕地景观格局分析(4)

时间:2022-03-05 09:51来源:毕业论文
表3 常用图像融合方法及其适用范围来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766- 融合方法 适用范围 IHS融合 纹理改善,空间保持较好。光谱信息损失较大,

表3 常用图像融合方法及其适用范围来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

融合方法 适用范围

IHS融合 纹理改善,空间保持较好。光谱信息损失较大,受波段限制。

Brovey变换 光谱信息保持较好,受波段限制。

乘积运算(CN) 对大的地貌类型效果好,同时可用于多光谱与高光谱的融合。

PCA变换 无波段限制,光谱保持好。第一主成分信息高度集中,色调发生较大变化。

Gram-schmidt 改进了PCA中信息过分集中的问题,不受波段限制,较好的保持空间纹理信息,尤其能高保真保持光谱特性。

本文选用了Gram-schmidt Pan Sharpening(GS)方法进行图像融合,该方法改进了主成分分析PCA中信息过分集中的问题,不受波段限制,较好的保持空间纹理信息,尤其能高保真保持光谱特征[9]。Landsat8数据波段中,全色波段分辨率达到15米,其余波段分辨率为30米。多光谱波段与15米分辨率全色波段融合,图像融合后其分辨率由30米提高至15米。图2、图3分别为652波段假彩色合成影像及局部图和运用Gram-schmidt方法融合后15米分辨率影像及其局部图。

基于遥感和GIS无锡市耕地景观格局分析(4):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_90564.html
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