外出人数（人/h） 48 66 96 114 120 84 96 150 156

统计的数据经过式（3。1），式（3。2）的计算得出了9个时段的人流量，顾客数较少，统计结果存在一定误差。

（2）4月10日

4月10日周一，天气是小雨并且温度较低，顾客数量一般，选择在工作日统计人流量是为了和周末的人流数据形成对比，并且连续的阴雨天也是一个重要的变量，使数据的对比更有意义。本次人流量的统计同样选择了具有代表意义的9个时段，每个时段利用计时器，对人流量人工计数，统计出每个时段10min的人流量，利用式（3。1）和式（3。2）计算出每个时段的人流速率，以每10min的人流速率为单元，代表一个小时的人流速率，计算出了9个时段的每小时进入商场人流量和外出商场人流量。原始数据如表3-2

表3-2  4月10日人流量统计原始数据文献综述

09:00 10:00 12：00 13:00 14:00 15:00 17:00 19:00 21:00

进入人数（人/h） 108 84 210 276 156 150 228 240 216

外出人数（人/h） 84 110 156 234 108 144 300 252 192

从表3-2可以看出，总体人流量大于4月9日周末，峰值出现的时间也与周末有所不同。

（3）4月23日

4月23日周末，天气晴朗，客流量相对较多，是统计人流量的合适日期，因为越大的人流量数据，所给予的信息将可能越多，对研究的帮助也将更大。本次的统计方法也如前文中的，利用计时器，以10min为单位，统计每个时段的人流量，并带入式（3。1）和式（3。2）计算出每个时段的人流速率，原始的统计处理数据如下表

表3-3  4月23日人流量统计原始数据

09:00 10:00 12：00 13:00 14:00 15:00 17:00 19:00 21:00

进入人数（人/h） 228 228 336 432 408 378 324 450 灾变环境下某商场人员疏散特征研究(7):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_93634.html