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STIRPAT空间计量模型碳排放强度影响因素的实证分析

时间:2024-02-03 15:54来源:毕业论文
STIRPAT空间计量模型碳排放强度影响因素的实证分析。建立STIRPAT模型,并分析不同变量对碳排放强度的影响。Moran’s I指数分析表明,碳排放强度呈现显著的空间相关性

摘要:为了厘清FDI对我国碳排放强度的影响及其空间效应,本文计算了中国各省2000-2015年的二氧化碳排放强度,建立STIRPAT模型,并分析不同变量对碳排放强度的影响。Moran’s I指数分析表明,碳排放强度呈现显著的空间相关性。空间计量模型对影响碳排放强度变化的因素以及FDI对碳排放强度空间溢出效应的分析结果表明,FDI对省际碳排放强度具有正的空间溢出效应;工业化等因素对碳排放强度具有负向影响,技术创新对于碳排放强度没有改进作用。

毕业论文关键词:FDI;碳排放强度,STIRPAT模型,空间溢出93606

Abstract: To clarify the effect of spatial effect of FDI on carbon emission intensity,this article calculates the provincial carbon emission intensity from 2000 to 2015 and establishes the STIRPAT model and analyzes the effect of different variables on the carbon emission intensity。 The Moran's I index analysis shows a significant spatial correlation among the intensity of provincial carbon emission。 The results of spatial econometric model on the variables of carbon emission intensity and FDI spillover effects of carbon emission intensity spatial analysis show that FDI has a positive spatial spillover effect on provincial carbon emission intensity; factors such as industrialization have a negative impact on carbon emission intensity and technological innovation has no improvement on carbon emission intensity。

Key words: FDI, carbon emission intensity, STIRPAT model, space overflow

目 录

1  引言 3

文献综述 3

3  碳排放强度计算及其空间性检验 5

3。1  碳排放强度计算方法 5

3。2  碳排放强度测算数据及来源 5

3。3  碳排放强度计算结果 6

3。4  碳排放强度的空间相关性检验 7

4  碳排放强度影响因素的实证分析 10

4。1  碳排放强度影响因素的计量模型设定 10

4。2  空间计量分析的变量和数据来源 11

4。3  对碳排放强度影响因素的实证分析 12

4。4  空间溢出效应分解 14

研究结论与政策启示 16

参考文献 17

致谢 18

1  引言源C于H优J尔W论R文M网WwW.youeRw.com 原文+QQ752-018766

    近些年来我国的经济快速增长,经济水平已跃居世界第二,与此同时,我国的能源消费和贸易进出口额也排名世界首位。贸易出口和能源是一国经济发展的重要基础,但是我国出口贸易产品中,污染严重、消耗能源多、资源性产品的比重较高,积累了大量的气候坏境和能源储备的风险,这样反而制约了我国的经济可持续发展。根据资料显示,中国2008年二氧化碳的排放量超过79亿吨,占全世界总共碳排放量的比重在28%左右,第一次高于美国,成为全球二氧化碳排放量最高的国家。尽管联合国环境规划署没有对我国提出降低碳排放量的要求,不过中国在哥本哈根会议时积极主动提出了降低碳排放量的决心:至2020年我国单位GDP的二氧化碳排放量即碳排放强度将做到比2005年的碳排放强度减少43%左右。据此得出,在接下来的几年内我国碳排放强度要做到平均每年降低6%-8%。因此,绿色发展经济和可持续发展要求我们必须要减少碳排放量、降低碳排放强度。 STIRPAT空间计量模型碳排放强度影响因素的实证分析:http://www.youerw.com/jingji/lunwen_201482.html

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