虽然近几年来，生猪价格指数保险得到了不同程度的试点推广，但仍处于初级探索阶段。由于不同省份生猪产业发展速度、规模化程度不尽相同，生猪市场存在着明显差异。在2015年发改委新颁布的《缓解生猪市场价格周期性波动调控预案》中，猪粮比价5.5：1和8.5：1作为预警点，绿色区域调整为5.5:1-8.5:1，仍不能及时衡量生猪市场的变化差异。一刀切的“猪粮比”定价已经不能准确反映不同时间、不同地区生猪养殖户的盈亏情况。因此，合理的“猪粮比”参考值显得尤为重要。
本文从生猪市场价格季节性波动的角度出发，构建时间序列模型，选取2012-2016年江苏省生猪（待宰活猪）价格和玉米价格为样本数据，对2017年的“猪粮比”进行合理预测，以期建立完善的保险价格参考区间，保障生猪养殖户的合法利益，从而更好的为生猪市场的健康发展做出贡献。
二、文献综述和理论研究
（一）文献综述
（二）理论研究基础
1.生猪价格风险
我国生猪整体产业链脆弱，防御自然风险的能力差，同时生猪价格的不确定性也是客观存在的，具有很强的季节性和周期波动性，且波动幅度较大。生猪价格的大起大落导致养殖户难以对价格的走向做出正确的判断预测，养殖家庭收入的不确定性加大，对生猪的养殖发展造成了一定的阻碍。目前，生猪价格波动带来的价格风险已经超越自然风险，成为阻碍生猪市场健康发展的最主要风险。
2.价格指数保险
农产品价格指数保险是我国农业保险的一项创新之举，以价格为保险的理赔依据，对因市场价格过度波动引起的损失进行赔偿，是一种有效防范系统风险的手段。价格指数保险的赔偿依据是某种“指数”，这类指数的特征有三个：客观、透明、公开，能够在某种程度上避免逆向选择和道德风险的发生，有效降低农业保险发展过程中的交易成本。对于生猪养殖户来说，购买价格指数保险相当于购买一份看跌期权，具有锁定市场价格风险的作用，能够稳定市场预期。我国虽然在全国范围内的开展农产品价格指数保险，但目前仍处于初期尝试阶段，与美国、加拿大等发达国家仍有较大的差距，在很多方面急需进一步的提高。
3.时间序列模型
在我国生猪价格指数保险试点推广的过程中，“猪粮比”作为保险价格的具体参考值，当生猪市场的平均价格低于国家规定的参考值时，农户因生猪价格波动带来的风险将被锁定，获得有保险公司补偿的保险金。然而，不同地区的经济发展水平决定着农户的生猪养殖成本也存在着巨大的差异。
时间序列模型是一种处理动态数据的统计模型。对某一个或一组的数据进行观察测量，研究动态数据所遵从的统计规律。一般来说，动态的经济数据有一定的周期性和季节性。时间序列模型则是在对数据进行分解的过程中，将不规则的、季节性的、有趋势的成分分离出来，着重分析具有周期成分的统计数据，从而深入了解给定时间序列产生的机理。而我国的生猪市场价格存在着季节性的波动周期，具体表现是围绕着长期趋势的扩张和收缩。

三、生猪价格保险的国内外实践
生猪价格保险源于本世纪初的美国，随后在美国和加拿大进行推广，具有丰富的实践经验。而我国的生猪价格指数保险仍处于探索阶段，在保险的科学性和条款的完善性方面仍与发达国家有较大的差距。研究国外的成功经验对我国开展生猪价格指数保险具有重要的参考意义。
（一）美国生猪价格保险（LRP）
2002年美国联邦农业保险公司（Federal Crop Insurance Corporation，FCIC 基于“猪粮比”的生猪价格指数保险实证研究(2):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_23479.html