4。2。1  样本的选取

鉴于目前我国供应链金融发展还处在萌芽阶段，相关中小企业多为实力薄弱、没达到上市标准的企业，由于这类企业的的财务数据、信用评级等资料不够规范且难以获取，在这种情况下本文拟选用深市中小板市场的企业作为样本进行检测。就供应链金融发展情况来看，汽车、电信、钢铁能源等板块的业务活动比较多，本文从从整体出发，抽取84家有供应链金融业务的深市各行业中小企业作为样本，以其2015年年报数据作为数据来源，其中，高风险类客户19家。根据信用风险指标评价体系，其相关财务数据来自RESSET金融数据库，对数据准确度相对要求不高的非财务指标，则根据证券之星相关资料进行1，4，7，10四级打分，分数与该企业的指标表现成正比，详细数据见附录A，在SPSS下原始数据描述的统计资料为下表4。2文献综述

表4。2 原始数据描述性统计资料

N 最小值 最大值 平均数 标准偏差

x1 84 。41 6。13 1。7102 。96671

x2 84 。27 4。87 1。2228 。80798

x3 84 12。53 105。48 48。0275 17。23224

x4 84 -89。16 115。06 7。3496 21。37892

x5 84 -109。50 41。66 1。7236 19。26451

x6 84 -265。38 51。58 -2。2368 37。09419

x7 84 。49 16。09 4。5477 3。60040

x8 84 。82 1992。48 51。3396 268。69140

x9 84 。19 3。18 。7127 。45601

x10 84 -41。23 138。53 10。4918 26。91568

x11 84 -6441。48 516。25 -199。3068 861。03242

x12 84 -37。22 198。49 18。6988 Logistic模型供应链金融及其风险管理研究(7):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_97847.html