摘要论文首先介绍了汉语元音的种类，并且描述了了共振峰的产生原理，举例说明了如何在频谱图中分析出共振峰。然后描述什么是语音信号的特征，语音数据文件的格式，语音文件的存放格式。最后通过VS2013编写程序完成语音文件波形和频谱图的绘制。首先对语音信号分帧,通常选取帧长为512个采样点，然后对分帧信号进行离散傅立叶变换，得到此帧的频谱。根据所得到的频谱分析不同人发同一个元音的共振峰，得到共振峰值及其宽度，对所得到的数据进行分析，找出汉语元音共振峰的特征值。28970
关键词 共振峰 汉语元音 频谱图
毕业论文设计说明书外文摘要
Title Eigenvalue of Chinese Vowels formant analysis
Abstract
The paper first introduces the category of Chinese vowels, and describes the generation of the format, and describes the generation of the format, and illustrate how to analyze the format in the spectrum chart. And then describes what is the feature of the speech signal, and the format of the voice data file, and the storage format voice file. Finally to complete the pronunciation file waveform and spectrum chart by the VS2013. First, the speech signal frame is selected, and the frame length is 512 sampling points, then the frame signal is processed by Fourier transform to get the spectrum of the frame. By the spectrum chart, to analyze the vowel format voiced by different people, and get the format and the width of the format. To analyze the obtained data and find the eigen values of the Chinese vowel format.
Keywords format Chinese Vowels Spectrum chart
目 次
1 引言 1
1.1 选题背景及意义 1
1.2 研究背景 2
1.3 论文的主要研究内容和组织结构 3
2 汉语元音分析的基本理论 5
2.1语音信号的产生及其声学特征 5
2.2汉语元音共振峰的基本介绍 6
2.3语音信号与频谱波形 7
2.4 本章总结 8
3 语音数据文件格式介绍 9
3.1 WAVE文件格式介绍 9
3.1.1 RIFF概念 9
3.1.2 wave文件格式 10
3.1.3 wave数据体格式 11
3.1.4 程序内wave格式的定义 11
3.2 语音信号的频谱分析 13
3.2.1 语音信号的加窗处理 13
3.2.2 傅里叶变换解释 14
3.3 FFT函数库简介 14
3.3.1 配置fftw函数库 15
3.3.2 频谱的C++实现 17
4 软件功能实现 19
4.1 功能需求 19
4.2 软件结构设计 19
4.2.1平台环境： 19
4.2.2 功能模块设计 19
4.3 功能实现 20
5 实验数据分析 21
5.1 测试方法 21
5.2 测试结果 21
5.3 结果分析 24
结 论 25
致 谢 26
参考文献27
1 引言
语言是人与人之间交流的最重要的一种表达方式，是表达感情最简单直接的方式，它具有自然、方便、准确、高效的特点。如今随着社会的进步时代发展，人类使用机器进行的生产活动和社会活动的频率越来越高，因此如何有效地改善人与机器之间的交互关系，使得人能更加简单便捷的操纵机器就显得尤为重要。随着人工智能化和计算机的越来越多的被应用人类的生产生活中，人们逐渐发现，语言通信的交互方式是人和机器之间最好的通信方式。而语音是语言的声学表现形式；如果要使得机器能顺利听懂人的语言并能使用人类的语言进行表达反馈，这就需要语音识别和语音合成技术。高速发展的移动通信业务，使得语音通话越来越便捷，语音压缩编码在语音通话中发挥着重要的作用。语音信号处理技术研究的主要领域就包括了语音识别，语音合成和语音压缩编码三个领域。 汉语元音共振峰特征值分析:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_24032.html