而机械故障诊断过程一般如下：

图1-2 机械故障诊断过程图

滚动轴承故障诊断的目标是保证滚动轴承可以在限定的条件下可以有效的工作，其中限定的条件包括一定的工作环境（比如承受一定的载荷，一定的转速等等），一定的使用寿命等等。所以说，滚动轴承故障诊断就是分析与处理能够反映滚动轴承状态的信号，从而得出滚动轴承相关的运行状态。而在一定的程度上讲，滚动轴承故障诊断就是滚动轴承状态识别，其完整的过程应该包括下面几个部分。 论文网

①信号测取

在机械设备中，根据滚动轴承的工作环境和工作位置，合理的选择要测取信号的位置可以实现对滚动轴承工作状态更好的判断。

②特征提取

当我们获取到滚动轴承的相关的工作状态的信号后，通过相关的信号分析与处理的方法，获得足够的信2息，即能够反映滚动轴承状态的特征。

③故障诊断

通过对滚动轴承的特征信号的分析，即以一定的方法和技术分析滚动轴承信号并进一步的分析其现有状态及其发展趋势。

④决策干预

通过分析特征数据，对滚动轴承的工作状态及其发展趋势做出判断并做出决策，如维修、调制、控制等 

1。4滚动轴承故障诊断技术的发展趋势

随着科技的不断发展，科学技术也日新月异，而其中与信号分析与处理的相关技术也飞速发展，如电子技术、数据处理技术、通信技术、计算机技术等等。而且这些技术的飞速发展也为滚动轴承故障诊断技术的发展提供了技术性保障。从国内外滚动轴承故障的研究现状及技术发展来看，滚动轴承故障诊断技术的发展方向和趋势如下：

①多信息量融合，多层次诊断集成

多信息量融合，多层次诊断集成的技术是通过对数据库中的各种诊断知识和各种的故障数据进行集成处理，对不同的情况进行分析与处理，将对状态监测所得到的信息进行整合，然后整理成符合相应层次的诊断模型，然后就可以按照推理的层次进行诊断。这样的方法不仅仅将状态的监测处理集成在诊断系统，同时也可以进行在线数据处理和在线诊断，实现了智能诊断和信息诊断的有机的统一。

②远程协作诊断

滚动轴承故障的远程协作诊断是建立在互联网的基础之上。互联网是诊断技术的载体与核心部分，远程协作诊断技术主要是将滚动故障故障诊断技术与先进的互联网技术相结合，通过建立状态监测点并采集状态监测点相关的详细数据，将数据送往相应的诊断中心进行分析与处理，从而得出相应设备的工作状态与趋势，从而在远程就可以对滚动轴承的状态进行分析，进行滚动轴承故障诊断，也实现了智能诊断和信息诊断的有机统一。

③混合故障诊断技术研究

滚动轴承故障诊断其中的一个重要的分支就是智能诊断技术。而其中混合诊断研究是智能诊断技术的一个发展方向，即将许许多多不同的智能技术集中起来形成的一门新兴技术。而混合故障诊断技术的结合方式有很多种，其中主要包括神经网络与专家系统的结合、神经网络与实例推理的结合等等。

④控制与诊断的结合

诊断技术的目的是通过对机械设备的状态的监测与诊断，进而判断其运行状态是否健康，并且决定机械设备的运行方式或者策略，最终目的是防止故障的发生。它是将控制系统与诊断系统进一步结合，从而达到管理、控制、监测、诊断的目标。在以后的发展过程中，诊断技术的发展会将重点着重于理论与方法的结合，建立更加完善的故障诊断体系，并且将诊断方法和诊断理论与实际的生产进行有机的统一，更加注重于故障诊断技术的便携性，是故障诊断技术变得更加的人性化，从而可以提高机械生产效率，同时也可以反向促进故障诊断技术的发展。 滚动轴承故障实验平台设计(4):http://www.youerw.com/jixie/lunwen_84510.html