1.1.2大数据的特点

业界通常用4V(Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征[3]。

一是数据体量巨大(Volume)。二是数据类型繁多(Variety)：数据类型的多样性也使数据被划分为结构化数据与非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据愈来愈普遍，例如网络日志、音频、视频、图片信息等，这些复杂类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。三是价值密度低(Value)：价值密度的高低与数据总量的大小成反比。四是处理速度快(Velocity)：这是大数据区别于传统数据的最显著特征。根据相关报告显示，预计至2020年，全球数据使用量会达到35.2ZB[4]。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

1.2对于管理会计的理解

1.2.1管理会计的定义管理会计，又被称为“内部报告会计”，是指为了提高企业的经济效益，会计人员通过一系列专门方法，利用财务会计提供的资料进行加工、整理与报告，使企业各级管理人员能够据以对日常发生的各项经济活动进行规划和控制，并帮助决策者作出各类专门决策的一个会计分支。

1.2.2财务会计与管理会计的区别一是职能不同：管理会计规划未来,属于经营管理会计，侧重于对未来的预测、决策、规划、控制、评价,而财务会计反映过去,侧重于核算和监督。二是服务对象不同：管理会计向内部使用者提供信息，服务于内部各管理部门，而财务会计向外部利益相关者提供信息。三是计量尺度不同：管理会计包括货币计量、非货币计量，而财务会计只存在货币计量。四是时间定位不同：管理会计更注重提供未来事件的相关信息,而财务会计侧重于已经发生的经济活动和信息。

2大数据时代管理会计的机遇

在大数据时代，我们要用管理会计思维去开创一个新时代，大数据正影响着这个时代的管理会计。对于企业而言，大数据时代不仅为管理会计理论以及方法的推广与运用提供了重要支持，同时也助推了企业价值的提升。大数据技术拓展了管理会计的应用领域，提升了其价值创造能力。大数据技术为管理会计应用深化与拓展，提供了新方法以及新路径。企业通过对海量数据的研究和分析，可以捕获更多客户的潜在信息,能更加准确和全面地预测和了解市场和客户的变化，及时调整产品生产、成本控制和售后服务等策略，避免资源的无效利用，做好风险管理，提高企业经营管理的效率与效果，提升管理会计的价值创造力。

近几年，国家推行企业“走出去”的这政策，越来越多的国有企业开始实现从出口型贸易企业到海外工程承包的转变，因此企业大幅度派驻驻外的财务人员[16]。从2014年开始，一些国有企业的财务部门利用信息化平台在各个海外驻点建立端口，所有的数据都集中汇总到本部公司，统一收集和处理，不仅及时高效的捕获和处理数据信息，而且大大降低了人员成本。因此，大数据代为管理会计的发展带来了很多机遇。

2.1企业的规划考评由片面抽象转为精细化、数字化

2.1.1绩效考评更加科学化和全面化管理会计工作的难点之一是绩效评估，那就是在实际评价的时候很难收集到所有与绩效考评相关的信息，无论用什么方法都不能客观、准确地评价绩效考评的高低，这样的结果就是会使员工的绩效得不到真实的考评，员工的积极性也会受到影响，甚至会造成企业人才的大量流失。而在大数据时代背景下，收集评价所需的三种数据即感知数据、交易数据、交互数据变得更加方便，通过对这三类数据的整理及分析，企业能够对员工的绩效有更多了解，可以准确客观的选择绩效考评方法，规避信息不充分给绩效考评带来的风险[6]。 大数据时代管理会计创新探析(3):http://www.youerw.com/kuaiji/lunwen_204266.html