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基于PM2.5浓度的健康出行路径规划及实现(2)

时间:2024-10-29 23:00来源:98225
浮动车系统概述 5 2.2 浮动车系统组成 5 2.3 浮动车系统特点 6 2.4 利用浮动车系统采集PM2.5数据 6 3 移动式PM2.5监测设备 7 3.1 引言 7 3.2 嵌入式系统概述 7 3.2

浮动车系统概述 5

2.2 浮动车系统组成 5

2.3 浮动车系统特点 6

2.4 利用浮动车系统采集PM2.5数据 6

3 移动式PM2.5监测设备 7

3.1 引言 7

3.2 嵌入式系统概述 7

3.2.1 嵌入式系统 7

3.2.2 嵌入式系统组成结构 8

3.2.3 ARM7TDMI概述 8

3.3 车载检测设备硬件设计 8

3.3.1 电源模块电路设计 9

3.3.2 主控芯片电路设计 9

3.3.3 北斗定位模块电路设计 11

3.3.4 PM2.5检测模块电路设计 12

3.3.5 GPRS通信模块电路设计 13

3.4 车载检测设备软件设计 14

3.4.1 主程序设计 15

3.4.2 北斗定位模块程序设计 15

3.4.3 PM2.5检测模块程序设计 16

3.4.4 GPRS通信模块程序设计 18

3.5 检测设备实物图 18

4 基于PM2.5浓度的路径规划 19

4.1 路径规划基本概念 19

第II页 本科毕业设计说明书

4.2 Dijkstra算法 19

4.2.1 Dijkstra算法描述 19

4.2.2 Dijkstra算法步骤 20

4.2.3 Dijkstra算法举例 20

4.3 基于PM2.5浓度的路径规划 21

4.3.1路径规划优化标准的制定 21

4.3.2优化标准在路径规划中的具体使用方法 22

4.3.3举例演示路径规划过程 22

4.3.4用C语言实现Dijkstra最短路径算法 24

26

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参考文献 基于PM2.5浓度的健康出行路径规划及实现(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_204913.html

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