有的韵母只有韵腹，例如：[a],[i],[u],[ü],[l],[ʃ],[e],[o]等。它们被称为单元音韵母，其中这些单元音韵母的前六个是稳定元音，它们的共振峰的位置相差不大，基本相同。发这些音的时候，口形自始至终不会有变换，舌头的位置也相对的不会移动。

另外一些韵母叫做复韵母，复韵母包括8个二合元音：[ai],[ei],[au],[ou],[ia],[ie],

[uo],[üe]。其中前四个又称作前响复韵母，因为这些韵母没有韵头，发这类韵母时，较响亮的音在前；而后四个又称作后响复韵母，因为这些韵母只有韵头和韵腹，所以无法像其他韵母一样有韵尾来进行收尾工作，使后面的因更响亮一些，因此它们在发音时会转换一个发音的部位。除此之外还有4个三合元音：[iao],[uai],[uei]。这种三合元音具有韵头、韵腹和韵尾三部分，且较响亮的音在中间，因此也称为中响复韵母。

由一个或两个元音与鼻辅音（[n]或[ng]）构成的韵母叫鼻韵母，以前鼻音[n]收尾的称为齿龈鼻音，以后鼻音[ng]收尾的称为软腭鼻音。16个鼻韵母分别是：[an],[ian] [uan],[üan],[en],[in],[uen],[ün],[ang],[iang],[eng],[ing],[ueng],[ong],[iong].论文网

韵母都属于浊音，而浊音的短时谱有两个特点：首先由于浊音的激励源是周期运作的脉冲气流，导致它的结构也随着周期脉冲气流的影响，会有一定周期性的起伏变化；另外声道的谐振频率与短时谱中的共振峰频率的出线频率相对应。

    一个音节由声母与韵母依次构成。一些其他语言也有类似的结构。声母一般由辅音充当，即首辅音。辅音在发音时，气流在口腔中并不能顺畅通过，有各种各样的阻碍来干扰，这样克服干扰的过程是辅音的一大特点，声母亦是如此。另外，声母的使用比较苛刻，它的长度固定，响度不高，这让它有了很大的局限性，比如，它不能用于押韵。总的来说，可以按照发声方法和发声部位来区别及描述不同的声母。[4]

当声道堵塞时，声音无法很好的发出，可以定义为塞音。当声道阻碍的缝隙面积很小时，所发的音是擦音。如果阻碍的缝隙面积大一些，所发的音则是通音。

为了研究方便，可以将发音方法接近的若干个辅音划为一类。汉语普通话的辅音划分为九类，分别是不送气塞音、送气塞音、清擦音、不送气塞擦音、送气塞擦音、鼻音、边音、卷舌音以及半元音等等。

1.3 汉语声韵分割的意义

声韵分割是汉语语音信号识别的前端处理环节，它在汉语的语音识别技术中发挥了巨大的作用。汉语的每一个音节字是由声母和韵母做构成的,加上声调,即为一个汉字。针对上述汉语声韵分割特点，本文尝试运用EEMD算法在复杂的环境下将汉语的声母和韵母进行分割，以便识别。

由于声母和韵母的发声部位和发声机理都不大一样，因此它们所产生的声音频率也不同。如前面所介绍，声母具有高频类噪声性，韵母具有低频类周期性，声母和韵母的差别较为明显，因此可以通过声韵分割的方法对它们进行处理。在日常发音中，因为元音具有共振、存在基频和能量大等特点，比较易于检测。然而，由于发音间隙短、连续、省略、儿化等特点，尤其是存在大量的噪声干扰，辅音的准确识别相较于元音来说有很大的困难。因此，要想利用元音和辅音的差异来进行语音识别的研究，那就必须找到规避大量噪声干扰，寻求一个稳定的环境，对声母以及韵母进行声母分割。

1.4 语音分析方法分类

语音分析方法大致可分为时域分析和频域分析两种方法。时域分析就是分析和提取语音信号的时域参数。在时域分析中，得出时域波形以及幅度-时间图。从图中可以得到音节起始点、清音和浊音以及浊音的基频频率； EEMD复杂环境下汉语的声韵分割算法研究(4):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_78165.html