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Ozaktas分数阶傅里叶变换实现及其应用研究

时间:2022-03-18 21:52来源:毕业论文
研究了分数阶傅里叶变换基本定义及其性质,并研究了两种离散分数阶傅里叶变换算法:Ozaktas采样型算法和Pei采样型算法,选择Ozaktas采样型算法编写matlab程序

摘要线性调频信号是一类广泛应用于雷达、声呐及通信领域的非平稳信号,其参数估计 相对而言较复杂,研究 LFM 信号的参数估计具有重要的使用价值,而分数阶傅里叶变换 是 LFM 信号参数估计的有效手段。本文学习研究了分数阶傅里叶变换基本定义及其性质, 并研究了两种离散分数阶傅里叶变换算法: Ozaktas 采样型算法和 Pei 采样型算法,选择 Ozaktas 采样型算法编写 matlab 程序。用该算法对线性调频信号进行分数阶傅里叶变换, 实现对该调频信号的参数估计。通过计算机仿真证明该算法的正确性和参数估计的可行 性。79037

毕业论文关键词 分数阶 Fourier 变换 LFM 信号 参数估计

毕 业 设 计 说 明 书 外 文 摘 要

Title Implementation and Application of FRFT

Abstract Linear frequency modulation (LFM) signal is a non-stationary signal。 It is widely used in radar, sonar and communication field 。The parameter estimation of LFM signal is relatively complex, but the study of LFM signal parameters estimation has important value 。 FRFT is an effective mean of parameter estimation of LFM signal 。This paper contains the basic definitions and properties of FRFT , and the study of two DFRFT algorithm: ozaktas sampling algorithm and Pei sampling algorithm。 Then implement the ozaktas sampling algorithm by using matlab。 Carry out the FRFT to linear frequency modulation signal, and realize the parameters estimation of the LFM signal by using this program。The results of the simulations prove the correctness of the algorithm and the feasibility of the parameter estimation。

Keywords  FRFT ; LFM signal ; Parameter estimation

1 引言 1

1。1 分数阶傅里叶变换简介 1

1。2 分数阶傅里叶变换的提出与发展 1

1。3 分数阶傅里叶变换的特点及应用 2

1。4 LFM 信号参数估计研究现状 3

1。5 本文章节安排 5

2 分数阶傅里叶变换及其性质 6

2 。 1 分 数 阶 傅 里 叶 变 换 的 基 本 定 义 6

2 。 2 分 数 阶 傅 里 叶 变 换 的 基 本 性 质 8

2 。 3 分 数 阶 傅 里 叶 域 采 样 定 理 9

3 离 散 分 数 阶 傅 里 叶 变 换 12

3 。 1 P e i 型 采 样 型 算 法 1 2

3 。 2 Oz a k t a s 采 样 型 算 法 15

4 基 于 DF R FT 的 线 性调 频 信 号 参数 估 计 24

4 。 1 分 数 阶 傅 里 叶 变 换 处 理 线 性 调 频 信 号 的 基 本 原 理 2 4

4 。 2 基 于 D F R F T 的 L F M 信 号 参 数 估 计 原 理 Ozaktas分数阶傅里叶变换实现及其应用研究:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_91233.html

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