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2 研究对象与数据的分析处理
2．1 问卷的设计[7]
问卷调查法是研究者以书面方式事先拟好问题并向被研究者发出问题，用来获得被研究者信息的一种简便易行的调查方法，可用较短的时间获得大批量数据。即研究人员事先把调查项目编制成问卷或将调查表制作成书面的表现形式，分别给到被研究人员或者邮递的方式给到被研究人员，由被研究人员填写问卷或表格后回收，之后对数据进行整理、数据统计以及研究分析。
论文中的调查问卷分为两个部分构成：第一部分是由12个项目组成，均是对影响大学生网络购物的因素进行随机的抽样调查，共计有效问卷75份。第二部分是个人信息和双十一购物基本情况调查，主要包括性别、消费心理、双十一的购买情况等等，共计有效问卷214份，其中线上问卷有101份，线下有限问卷113份。
2．2 调研阶段
本次研究采取的是线上与线下相结合的方式，线上面向全国各大高校发放问卷星链接，线下向南京农业大学在校大学生随机发放纸质问卷进行调查，剔除无效问卷，此次共收到有效问卷214份。问卷采取不记名方式，随机选取南京农业大学八个学院进行随机分发，在上课班级内进行实施，当场回收问卷，核实质量后，无效问卷不予使用，无效问卷的剔除标准是：1.问卷本身没有完成；2.问卷有明显的规律性。采用SPSS软件与Excel表格对数据进行必要的处理和分析。
2．3 主成分分析算法[1]
设我们研究的问题中有n个随机变量，记为X ,X ,...,X ，设X=（X ,X ...,X ）T为n文随机想想，均值E(X)= ，协方差矩阵D(X)= 。原来n个指标转换为研究这n个指标的线性组合问题，得到新指标F ,F ,...,F ,且他们之间相互独立。进行线性变换：
F =a TX=a X +a X +...+a X (i=1,2,...n)
满足： var(F )=a T a (i=1,2,...n)
cov(F ,F )=a T a (i,j=1,2,...n)
如果：
a 2+a 2+...+a 2=1，且系数矩阵为正交阵；
Cov(F ,F )=0，（i≠j,i,j=1,2,...,n），即F 与F 不相关；
var(F )≥var(F )≥≥var(F )
则称F 为X的第i主成分（i=1,2,,n）。
（1）构建初始数据矩阵
本文把12个指标和南京农业大学在校大学生的214份调查问卷结果组成研
究系统，设第i个人的第j个指标为X （i=1,2,...214;j=1,2,...12），组成原始数据矩阵X=（X ）。
（2）初始数据标准化
因为原始数据的量纲不同，各自数据的尺度也不相同，所以对原始n文随机变量的矩阵X进行标准化处理，得到Z。标准化公式为：
Z = （i,j=1,2,,n）
（3）求相关系数矩阵R
R=
（4）计算R的特征值和特征向量
|R- E |=0
对应的标准化正交特征向量是：a =(a ,a ,,a )T,(i=1,2,n)
对求解得到的 （j=1,2,,n）,按从大到小的排序，选取特征值大于1的做主成分，当 <1时，对研究的表达式影响较小。
（5）方差贡献率a 、累计方差贡献率a(k)
a =
a(k)= ≥80%
再根据特征值求出相对应的特征向量[2]：Rb= b
（6）确定主成分
即得分函数，主成分用原始指标x ,x ,,x 可表示为：
f =a x ,a x ,,a x (i=1,2,,k)
将原始数据代入f ，得到主分成值矩阵