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这些文献从不同的角度对大学生择业问题进行了全方位的系统探讨，具有相当的理论深度与价值。但这些文献的讨论方法基本是基于局部地区的实证研究和讨论，其结论主观性较强；另外某些文献往往单单考虑了在大学生择业时一个影响因素，从而忽视了其他因素的影响以及各因素之间存在的关联性。这些都可能会影响这些结论的实际应用。
虽然层次分析法引入我国国内较晚，但发展较为迅速。前人已经有许多专业的书籍对这一方法的优势、适用范围、基本分析步骤、局限性等等进行了详细的介绍于解释。如王莲芬等（1990）、吴翊（1995）等详细讨论了层析分析法，他们认为层次分析法能在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
针对大学毕业生选择工作岗位的准则，已经有许多文献谈论了用层次分析法在其问题上的应用。比如，许晖，尹哲（2008）是利用了层次分析法对大学生的核心竞争力展开说明和详细的分析，进而就大学生提高自己的核心竞争力，以及如何根据自己的核心竞争力制定合理的择业目标而言提供了一些建议。李黎明，张顺国（2008）采用实际的调查数据，对不同的家庭出生和大学毕业生自身学业成就对毕业生工作选择因素的影响进行了实证研究。袁兴国（2008）应用层次分析方法研究了具体个人学校状况和专业素质、就业因素考虑和态度两个层次得出结论，并提出了使用层次分析法对大学生就业选择过程中可以值得探讨的问题。常少健等（2007）具体通过八个准则对考研究生、考公务员、直接就业进行判断分析，最后根据调查得到工作的最佳方案是考研究生。而邓雪等（2012）则是进行了层次分析法的权重计算方法分析，以及层次分析法应用的研究。它主要是针对某一具体的实例，采用了四种分别不同的权重向量的方法计算，再进行排序以及综合分析，这样做的目的是避免采用单一方法所出现的偏差，从而可以让得出的结论更全面、更有效。吴新伟（2010）则全面的讲述了我国大学生就业问题的常态性分析。
本文继承发展了上述文献的研究成果，确定了六个准则作为参照依据，并通过层次研究对其排序，最终判断出大学生应该如何寻找最适合且最令人满意的工作。
相比于已有的文献，本文的主要创新点表现在我们在权重矩阵的选取上更具有客观性与规范性。层次分析法的基础是初始权重矩阵的选取，而以往的文献对该矩阵的选取或基于实证讨论，或基于对其余文献的借鉴，都具有较高的主观性。而我们在本文中基于统计学的方法选取权重矩阵，这是我们的结果更具有良好的说服力及可推广性。
具体来说，本文是通过抽样调查的方法，随机选择了400名大学毕业生，并请他们结合自己的方法采用十分制对本文拟定的初始自变量进行评价。在汇总整理调查结果后，利用将这些评价的均值构造我们的自变量权重矩阵。这一方法具有良好的可操作性、规范性，并且具有误差可估的特点，是本篇论文的一大优势。
2.问卷调查
2.1问卷设计和数据收集
2.1.1分析变量的选择与样本量的选定
根据对已有文献的汇总整理总结，我们初始拟定了6个初始自变量作为毕业生选择工作的影响因素，分别为：对社会国家的贡献，薪酬收入，兴趣与发展，单位声誉，人际关系，地理位置。然后将这六个大类分解为一系列具有可操作性的子类，据此设计了我们的调查问卷。为了保证我们的调查效果，我们基于抽样调查的理论，选择95%的置信水平，在绝对误差限0.05的限制下计算了我们所需调查的样本量（为了减小误差风险，我们将未知的真实概率PQ都取成了0.5。）