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企业或公司职员职业 19 11.44
个体或自由职业者 11 6.63
其他 6 3.61
每周上网时间 10小时以下 34 20.48
10—20小时 111 66.87
21—30小时 14 8.43
31小时以上 7 4.22
互联网年限 1年以下 19 11.44
1-3年 92 55.42
4-6年 28 16.87
7-9年 18 10.84
10年及10年以上 9 5.42
年均网购次数 5次以下 15 9.03
6-10次 86 51.81
11-15次 53 31.93
16-20次 9 5.42
21次以上 3 1.81
从表4，可以看出女性平时上电子商务网站购物比男性所占比重大，年龄范围主要分布在21-30岁之间，文化程度本科层次比重最大，主要因为调查对象为本科大学生。
（五）信度及效度分析
1.信度分析
信度是指对同一问题反复进行测量时，所得结果的一致性程度。信度越高，表明同一量表内的不同问项所测分数受误差的影响越小。本文采用α系数信度测量方法，采用的标准是信度系数α大于0．7。利用统计软件SPSS20．0中可靠分析，在模型一栏中选择α，对各变量进行信度分析，得到各变量的α系数值表。
表5 研究变量的 α 系数值
研究变量 测量问数项 α系数
顾客感知价值 5 0.893
顾客满意 3 0.846
顾客信任 6 0.911
转换成本 5 0.854
顾客忠诚 行为忠诚 3 0.842 0.814
态度忠诚 3 0.786
从表3可以得出各测量表中各变量α系数均大于0.700。因此，本文调查问卷具有较高的稳定性和可靠性。
2.效度分析
本研究采用因子分析法中的主成分分析法进行效度分析。利用SPSS20．0中的降文分析中因子分析，选择Rotation中的变量以及描述统计中的KMO和Bartlett检验，分别对顾客感知价值、顾客满意、顾客信任、转换成本、顾客行为忠诚和态度忠诚各个变量进行因子分析，计算出KMO值及Bartlett检验，如下表6所示。