1。 3  研究内容与技术路线 5

2  研究 区概 况与 数据 源 7

2。1  研究区概况 7

2。2  研究区数据源 9

3  干旱监测模型的构建 11

3。1 地表温度反演 11

3。2 劈窗算法反演地表温度参数的求解 12

3。3 归一化植被指数及水体指数的提取 14

4 利用旱情综合指数对四川省夏旱进行监测 16

4。1  数据预处理 16

4。 2  计算植被指数 18

4。3  地表温度反演 19

4。4  归一化水体指数 25

4。5  干旱指数计算 25

5  结论与展望 28

5。1  主要结论 28

5。2  不足与展望 28

参考 文献 30

致谢 33

1 绪论

1。1 研究背景和研究意义

干旱是全球重大自然灾害之一，其出现频率高、持续时间长、影响范围广。 不仅对地区工业生产、人民生活和生态环境造成重大影响，而且会给农业生产造 成巨大损失。据统计每年因干旱造成的粮食损失占所有自然灾害粮食损失的一半 以上，干旱造成的危害远高于其它自然灾害，被认为是第一气象灾害[1]。

我国是农业大国，干旱半干旱面积占全国面积的一半左右，水资源紧缺严重 制约我国农业和社会经济发展[2]。2000 年我国爆发了自建国以来最为严重的干 旱，干旱面积高达 4054 万公顷，受灾面积 6。09 亿亩。2004 年我国南方爆发了近

53 年来罕见大旱，直接经济损失达 40 亿元，饮水困难人口为 720 多万人。2005

年，我国南部遭受严重冬春连旱，我国西南地区云南遭受近 50 年来罕见严重春

旱。2007 年全国耕地受旱面积 2。24 亿亩，饮水困难人口达 897 万人，饮水困难

牲畜 752 万头。2009 年秋季到 2010 年初，我国西南地区爆发百年一遇严重旱情，

给国家和人民带来巨大的损失。截至 2010 年 3 月 23 日，造成的直接经济损失高

达 236。6 亿元。旱灾致使我国西南 5 省重庆、广西、云南、四川、贵州农作物受

灾面积 503。4 万公顷，绝收面积 111。5 万公顷。受灾人口 6130。6 万人，1807。1 万 人口出现饮水困难，1172。4 万头牲畜出现严重饮水困难。

2009 年，我国四川省发生近 5 年面积最大干旱。截至 6 月 17 日，全省农作

物受旱 1022 万亩，成灾 210 万亩，绝收 37 万亩。干旱造成的损失尤为严重，已 严重阻碍国民经济的发展。旱灾对农业生产影响巨大，我们在修建水利设施、补 充水源的同时，更应加强对农业旱灾监测的力度。从而及时对农作物受旱情况进 行人工干预，减少由于干旱而引起的农作物减产，避免更多的经济损失。

传统的旱灾监测需要定点测量，消耗巨大的人力、物力和财力且缺乏时效性。 近年来，卫星遥感手段以其时效性、覆盖面广、分辨率高等优势使得大面积旱情 动态监测成为可能。本文利用多源卫星遥感数据，将中低等分辨率成像光谱仪 MODIS 与陆地资源卫星 Landsat 5 上搭载的中高分辨率 TM 传感器数据相结合， 以弥补单一信道信息的不足，充分发挥各自的优势，增强图像特征和改善解译精 度，对四川省 2009 年 6 月份夏旱时空分布特征进行研究，探索四川省夏旱时空 分布规律，探索一种适用于四川省的快速、准确的旱情监测方法，为以后的农业 生产、受旱状况及人工干预提供基础数据。