1。3 研究内容与技术路线

本论文研究区为中国四川省。由于四川省多山地，植被覆盖度较高，因此不 适合选用热惯量法和微波法。而作物蒸散模型法虽然考虑因素全面，有较高的监 测精度，但是模型需要获取大量实时、准确的地面气象数据参数，才能实现实用 化。而本文四川省地面气象数据获取较为繁琐，调出大量实时的数据参数更是难 上加难，因此蒸散模型法也不适用。最终选择了植被指数法，将地表温度、归一 化植被指数和水体指数作为影响因子构建旱情监测模型。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

本论文研究内容如下：

（1）选取四川省 2009 年 6 月 17 日的 MODIS 数据和 2009 年 6 月 17 日、 22 日、25 日 TM 数据。对数据进行辐射定标、几何校正、研究区裁剪等预处理， 计算亮度温度、大气透过率、植被指数、植被覆盖度、地表比辐射率等，采用劈 窗算法反演四川省地表温度并进行精度检验。

（2）在计算归一化植被指数 NDVI 和水体指数 NDWI 之前，分别对经过定 标、几何校正和裁剪后的 MODIS 数据和 TM 数据进行大气校正。然后分别计算 出 MODIS 数据和 TM 数据的 NDVI，用空间分辨率较高的 TM 影像对 MODIS 影像提取的 NDVI 值进行校正。然后用 MODIS 数据对四川省进行 NDWI 提取。

（3）根据四川省的夏旱发生的特点，主要是温度过高，降雨量不足，水分 蒸腾作用所导致的，结合四川省往年夏旱资料的分析基础上，采用层次分析方法 对这三个影响因子确定权重系数，算出模型指数。最后根据模型指数划分阈值确 定受旱等级，并定量分析受旱等级的数量和百分比，探索四川省夏旱的时空分布 规律，为以后的农业生产、受旱情况提供基础数据。