11 表 5。2-4  知识图谱研究的 WOS 学科领域分布（Top 10） 26

12 表 5。2-5  知识图谱研究的 WOS 学科研究方向分布（Top10） 27

13 表 5。3-1  关键中心化和关键频次排列表（Top 10） 31

14 表 5。3-2 突现关键词的详细信息 32

15 表 5。3-3 wos 分类的学科频次排序 34

16 表 5。3-4 文献共被引网络中被引频次前 10 的文献信息 37

17 表 5。3-5  聚类视图信息表 (Top 5) 38

1 绪论

1。1 前言

科学知识图谱的概念最早在 2003 年美国国家科学院组织的一次研究讨论会中出现，随着 文献计量学及信息可视化的勇猛发展，绘制科学知识图谱的各种各样的工具开始先后出现 [1]Drexel 大学信息科学与技术学院陈超美博士开发的 CiteSpace 软件是其中重要代表性工具， 它是目前国际领先水平的可视化应用软件。从 2005 年开始，知识图谱热潮兴起，国内相关研 究不断的涌现。知识图谱研究理论[2]、CiteSpace 等计量学可视化分析工具的基础上进行相关 的研究无论是对图书情报学科领域的发展还是其它学科发展提供重要的研究方向，该理论和 相关工具也已经成为影响其他学科各个方面科学研究方面发挥重要的基础作用。和一般的文 献计量、实证研究不同，笔者在本文中从不同层面、不同角度综合分析、综述现状。通过已 有的可视化技术为主要的表现方式的基础上，即基于 CiteSpace 软件将大量的文献数据进行处 理并通过科学知识图谱的形式直观形象的呈现出来，从而解释科学知识领域发展和前沿概况， 再进一步探测知识图谱、知识领域研究的热点问题、趋势及对其未来发展情况进行一定的预 测。这样通过本研究，在今后的科研人员在其研究方向的选择、相关课题的确定过程中所头 疼的问题进行简化并为其研究开展工作提供重要的参考。

1。2 研究背景

我们都知道当今社会已经进入了 21 世纪，这是一个特殊的时期。无论是社会、经济、科 技领域都进入了与以往不同的新型发展阶段。直接拿本专业学科领域为例说起的话，目前科 学研究领域的发展迅速。科学计量学包括文献计量学、图书情报学等社会科学领域有关的研 究文献以及各类数字化信息呈现出爆炸性增长的趋势，如何对海量信息进行分析与处理、怎 样有效的知识挖掘并且将数据文献信息潜在的知识转化为直观的图形形式，以便研究者更直 观地发现知识的本质性特征与在其中存在的规律已成为情报学、知识管理等学科领域的学者 重点研究的内容之一。在上个世纪的科学计量学、文献计量学、信息计量学、图书情报以及 档案学等组成的科学领域已有的分析方法、分析技术及相关实用工具的基础上和当前的科研 背景下产生了信息可视化技术、知识图谱理论以及各种新型的实用工具。论文网

从知识图谱这个概念出现至今国内知识图谱有关的应用研究有很多，但是一方面仅集中 在少数学科，尤其在理工学科等自然科学领域的研究应用不足，而这些学科恰恰是最需要发 现其现状与研究趋势的。另一方面，缺少理论与实际结合的实证分析和可行性试验[2]方面的 研究，主要将知识图谱作为理论工具然后简单应用于各领域，笔者发现这种研究局面跟国外