图 3。1-1 本文的研究思路

(1)相关研究和发展趋势的归纳和总结。研究过程中进行定量分析，如统计分析等、定性 分析、结果分析和比较分析以及文献分析法相互结合运用，最后进行总结实证分析的内容， 提出本研究的结论。

（2）研究热点发现和发展趋势探测的方法和指标。主要以 CiteSpace 提供的典型功能和相关算法应用、如关键路径查找算法、突现词探测算法等指标功能进行相关研究的热点发现 和识别以及探测发展趋势。

(3)实证分析部分的主要研究思路是，线数据获取、处理、做分析；做具体分析是基于合 作网络分析、共现网络分析、共被引分析等方法识别和发现研究热点、通过突变词短语选择 进行可视化可以发现主题词的演变过程，然后对主题词聚类（突现词，按照代表的学科领域 进行聚类）通过相关判断指标并可以按照主题词的演变规律代表其领域的研究热点和前沿发 展趋势进行探测，最后实证分析总结。本研究的主要思路如图（图 1。1-1）所示。文献综述

3。2 研究方法

3。2。1 研究热点发现方法

本研究中，笔者以定量分析与定性分析方法相结合，将获取的文献数据进行定量分析， 统计分析，结果进行定量分析。还有文献研究、统计分析法和比较研究等方法[17]。对研究过 程中可视化形成的图谱进行定性分析，进一步系统的解释定量研究结果。运用的具体方法是 科学计量学方法、信息可视化分析与统计分析方等。在具体分析过程中使用关键路径寻找算 法（Pathfinder）、突现词探测技术算法，结合词频在各个时间阶段的分布，然后从主题词中 探测出频次变化率较高的词，将构建发展趋势图谱以及对机构合、作者合作关系进行聚类分 析呈现包括引文分析、共被引分析、聚类分析，信息可视化等，具体的技术手段包括应用可 视化应用软件 CiteSpace，统计分析及 Excel 软件等。通过比较研究对我国国内和国外研究热 点和研究特点进行比较，并分析二者研究的差异及造成这种差异的原因，能够预测知识图谱 的应用及相关领域的前沿与热点和发展趋势。

共被引分析法——共被引分析是文献研究过程中使用的重要方法，构成这种共被引关系 的前提是必须同时有两篇或者两篇以上的文献被另一篇文献所引用。共被引分析主要用于为 了识别、核心作者、等研究高价值文献等潜在知识，是一种反映共被一篇或者几篇文献引用 的两篇文献之间的关系的文献计量方法。两篇文章的共被引次数越多,表明其关系越密切,就意 味着两文献的研究背景特点越相近。利用此分析方法的同时借助现有的有关信息可视化技术 及工具,将科技文献、文献的作者，和引用期刊等分析对象之间存在的潜在关系通过共被引网 络的形式展现出来,因而进一步研究学科演进的特点及变化规律。通过信息可视化以及相关理 论方法来获取科学前沿的分析结果,识别和发现并且能够探测最前沿的科技研究的动态,在复 杂的科学研究当中查找最新的研究方向和领域[21]。

聚类分析法——它是对数据中按照某种方式把各项数据聚在不同集群当中，进行组合聚 类组和相关成员(各项)数据。大部分时候用相似性程度尺度来评判各项数据之间的集群情况。,

并以此来实现类似与分类方法的效果，是常用的分析方法。 共现分析——这方法是从文献数据的数据字段中抽取对象数据按照词频、量和关系构成

共现分析网络中的节点和连线。形成网络，呈现其内容和关系。细分析主要包括关键词贡献 分析、主题词共现分析等。