摘要  本文基于连云港市国内旅游收入的统计数据，分别运用皮尔曲线法、二次曲线指数平滑法构建相应的预测模型，对连云港市未来3年的国内旅游收入及其占地区GDP进行预测。预测结果表明：不同预测方法的预测误差有一定差异，应根据具体情况选择合适的预测模型。结果表明：在无重大突发事件影响的情况下，连云港市国内旅游市场将继续保持稳定增长的势头。77660

毕业论文关键词  国内旅游；时间序列预测法；皮尔曲线法；二次曲线指数平滑法；连云港

1 引言

    旅游业持续稳步地发展，依赖于对旅游资源和市场的开发规模。随着旅游业的快速发展，各区域面临着旅游市场环境复杂多变、竞争日趋激烈等新情况。因此，在地区旅游发展规划中，旅游收入的预测是非常重要的环节之一，在旅游业的发展中具有重要的作用。旅游收入精确预测能大大提高旅游数据化水平，有利于旅游发展规划和政策的制定，及时发现并解决旅游中存在的问题。选用适当的数学方法建立旅游收入的模型，并进行准确的预测，可为地区旅游市场的开拓提供参考依据。就江苏而言，已有研究学者对南京、苏州旅游发展进行预测研究，但有关连云港旅游市场方面的预测研究尚难见到。本文通过连云港市国内旅游收入多年数据资料的分析，尝试采用不同数学方法，建立连云港市国内旅游收入的预测模型，希望这些预测结果能为连云港市旅游资源的开发和旅游市场的开拓提供参考依据，进一步为加快连云港市旅游业的发展，制定相关政策提供决策参考。论文网

目前我国学者用于旅游收入预测的方法主要有：回归分析法、灰色理论预测法、趋势比率法、计量经济学模型等方法。在《基于组合预测模型的我国入境旅游收入预测研究》[1]一文中，郑赤建，张亚昶，项瑶琪对2013年的我国旅游外汇收入进行预测，把ARIMA（p,d,q）模型，GM（1,1）灰色预测模型和回归分析预测模型通过赋予一定的加权系数使它们形成新的组合预测模型，得出了较精确的结果，对今后我国旅游业的发展具有一定的借鉴价值。在《基于灰色理论的国内旅游收入预测——以江苏省为例》[2] 一文中，韩彦林运用灰色理论预测法对江苏省2011~2012年国内旅游收入进行预测，得出了较精确的结果，为江苏省今后旅游业的发展提供了参考。在《基于趋势比率法的西安市旅游收入分析及预测》[3]一文中，张倩运用趋势比率法预测了2014年西安市旅游收入，得出了西安市旅游收入相比北京、广州等旅游强市还存在很大差距，呼吁政府采取相应措施，促进旅游业健康持续发展。在《国内旅游收入预测模型的比较》[][4]一文中，纪成军，何建军运用多种预测模型对国内旅游收入作预测，得出了计量经济学模型拟合较好，精确度较高，作出了应将更多影响旅游收入的重要因素引入预测模型中的结论。

    预测是根据事物的历史和现状推测其未来的变化结果。时间序列预测法[5]是预测方法中的一个大类，主要是分析现象随时间变化的历史过程，建立一个描述其趋势的模型，并利用模型在时间上进行外推，从而可以预测某现象的未来发展趋势。本文基于1999~2014年连云港市国内旅游收入的统计数据（见表2-1），运用皮尔曲线法和二次曲线指数平滑法进行研究。由于旅游收入的实际数据受偶然因素的影响而产生随机性变动，要想从这些实际数据中找出其规律性的变化特征和趋势，就要削弱或消除这种随机变动的影响，可采用时间序列预测方法中的皮尔曲线法和指数平滑法来对其进行预测。