我国养老保险对城镇居民消费的影响研究(5)
（五）基于赫克曼干预效应模型的研究现状分析
高冬雪（2015）以赫克曼干预效应模型为基础，数据来自中国综合社会调查（2010年），解释养老保险对居民消费的影响。得出结论：一方面，针对对不一样的消费支出项目，养老保险具有不一样影响，即同时存在促进和抑制作用；另一方面，由于城乡之间的经济、文化和社会习惯等有所不同，城镇居民与农村居民在不同的项目上具有明显的区别，这也与我国居民的经济水平和生活习惯相关联。此外，宋晓召（2013）、赖苏娟（2014）、王政（2014）王枫林（2015）则是将各个省份地区不同的实例进行研究，阐述我国目前养老保险制度的实施近况，尽管研究养老保险对居民消费的影响所运用的基础理论和实证研究模型有所不同，但不约而同都得出养老保险显著促进居民消费这一观点。
通过以上对相关文献的综述可以发现，在社会养老保险对居民消费影响的探讨中，国内外学者关于社会养老保险对居民消费影响的研究主要是以生命周期理论，或是扩展的生命周期理论。与其他国家的研究不同的是，我国的大部分研究都认为社会保障对消费有促进作用。
除此之外，需要意识到的是，国外的大部分研究是基于美国和欧盟等经济发达、养老保险制度发展完善的社会背景下，其研究成果虽有借鉴意义，但却无法反应我们国家的实际情况。而国内的研究还存在一些不足和缺陷：就目前来看社会养老保险对居民消费影响的理论研究相对较多，实证研究相对较少；在实证研究的文献中，居民消费的社会养老保险多以时间序列数据为主，使用截面数据进行实证研究的文献较少，本文的理论根本是费尓德斯坦扩展的生命周期理论，使用我国2000－2014年的时间序列数据开展实证分析，研究社会养老保险对居民消费的影响，进而为我国社会养老保险又好又快发展提出政策性建议。
三、我国养老保险制度对居民消费影响的实证分析
（一）数据来源与变量的选择
本文的数据来源于《中国统计年鉴2015》，通过使用2000-2014年的相关数据，展开对我国的养老保险对城镇居民消费的影响研究。鉴于本文研究的目的，选择人均养老保险支出（X1）、城镇居民人均可支配收入（X2）、城镇居民人均年底储蓄余额（X3）作为解释变量，被解释变量选择城镇居民人均消费支出（Y）。
表1
年份 人均养老保险支出X1（元） 城镇居民人均可支配收入X2（元） 城镇居民人均年底储蓄余额X3（元） 城镇居民人均消费支出Y（元）
2000 6673.71 6280 14013.94 4998
2001 6866.53 6859.6 15346.71 5309
2002 7879.87 7702.8 17308.74 6029.9
2003 8087.92 8472.2 19783.42 6510.9
2004 8536.29 9421.6 22024.46 7182.1
2005 9250.83 10493 25092.68 7942.9
2006 10563.71 11759.5 27722.22 8696.6
2007 12041.3 13785.8 28455.49 9997.5
2008 13933.18 15780.8 34915.85 11242.9
2009 15316.95 17174.7 40422.19 12264.6