摘要 随着互联网时代的到来，人们的生活渐渐离不开网络，同时，伴随网络的发展产生着大量的数据信息．大数据时代的来临让我们认识到从大量数据中提取到有价值信息的重要性，无论是对于政府还是企业，大数据都是非常重要的资源．我想在本文中简单地介绍大数据出现的背景和其作用、分析大数据应用的案例、并概述大数据发展面临的问题．77688

毕业论文关键词 大数据；互联网；数据分析；个人隐私

0 引言

随着互联网和智能手机的发展，生活中越来越多的人离不开淘宝、微信、微博等工具，这使得人们每天的生活会产生大量的数据信息，你的每一次唤醒手机屏幕、每一次点击手机App、每一次输入文字，都会产生数据．企业透过这些数据可以了解到顾客的喜好和需求，从而为顾客提供精准的个性化服务．

1980年，著名未来学大师阿尔文·托夫勒就提出了“大数据”这个词，从2009年开始，“大数据”逐渐成为互联网行业中的热门词汇，全球知名咨询公司麦肯锡公司最早发现“大数据”的价值，并于2011年发布了关于“大数据”的报告，在2012年的IT行业中，“大数据”的关注度不断提高．

这是一个高速发展的社会，数据量随着信息流通呈爆炸性增长．阿里巴巴创始人马云曾在演讲中说，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT即Data Technology数据处理技术．大数据不仅是对电商企业、互联网行业起着重要作用，还影响着政治、经济、科技等各个层面．大数据是非常重要的资源，它可以提供非常重要的知识和巨大的商机，大数据时代的到来使人类在更多领域和更深层次获得和使用世界上的所有数据成为可能．

大数据时代的机遇使得世界各国纷纷加入到数据开放运动之中，这让我们意识到我国的数据开放需要得到发展．大数据为人类带来无尽的资源的同时，也让我们不能忽视它背后的道德隐患．

1 大数据的出现

大数据是时代发展的结果，在科技不断进步的背景下，它无疑是一种新的生产力．

1。1 大数据出现的背景

过去，人们收集数据作为资料来做统计、归纳等工作，数据量相对较小，数据分散，所以数据起的作用也很有限，价值不高．近年来，计算机技术高速发展，人们获取数据的难度大大降低，时间也大为缩短，成本大幅度下降．科技的发展为人们提供了快捷、方便的数据处理技术．随着数据量的急剧增长，高新科技的运用和发展越来越依赖数据，人们逐渐意识到数据对于社会发展的必要性．

大数据技术与传统数据分析相比具有很大的优势．第一，传统的数据分析是利用抽样数据样本进行分析，而大数据分析则是用数据的全体代替传统抽样样本，当数据量越多时，分析的结果就越有价值、更加客观．第二，传统的数据分析工具只能处理有限的样本容量，而大数据技术具有处理海量数据的能力，无论是结构化还是非结构化数据，它都可以挖掘出有价值的信息．第三，大数据技术处理海量数据的速度满足市场的需要，符合一般商业标准．总之，大数据的作用和功能是传统数据分析无可比拟的．

所谓“大数据”，光从字面上看，可能让人觉得是个容量非常之大的数据集合，但是这种理解是片面的．实际上，“大数据”是指用目前在企业数据库占据主流地位的关系型数据库无法进行管理的、具有复杂结构的数据集合，其核心是运用数学和软件技术，通过数据分析等方法从中快速稳定地获取价值的技术．