摘要：本论文说明的是购物管理系统，其主要包括：网上购物系统的业务过程及其各部分模块。本设计使用的是java web技术来做的。在网上购物系统模块思路构建好之后，首先进入编程步骤，在这个步骤中，对之前的模块思路进行一定的改进和优化，然后开始正式开发。这里我使用瀑布模型进行的：即根据用户的使用习惯进行开发，也就是只做一个功能，然后请同学对这个功能进行测试，如果正常运行就进入下一阶段，我继续写代码实现功能，继续测试，如此反复，直到完成全部功能。最后请志愿者体验以一个顾客的身份体验使用网上购物系统消费的全过程，以此来测试本系统是否达到设计目标。本文主要运用java web 技术来编写一个完整的网上购物管理系统。91863

毕业论文关键词： 网上购物,JAVA  WEB

Abstract:Therefore, This paper describes the shopping management system, which mainly includes the business process of the shopping system and its parts。 This design is done using Java web technologies。 Module in online shopping system building, first enter the programming steps, in this step, the previous module ideas for improvement and optimization, and then began to formal development。 Here I am using the waterfall model: namely according to the user's habits to develop, also is only a function, then please to test the function, if the normal operation to the next stage, I continued to write code functionality, continue to test, so repeatedly, until the complete function。 Finally, ask the volunteers to experience the entire process of using the shopping system on the Internet as a customer, to test whether the system has met the design goals。 This article USES Java web technologies to write a complete online shopping management system。

Keywords：Shopping  online , JAVA  WEB 

目   录 

1。绪论6

  1。1选题背景-6

1。2目的与意义-6

1。3论文研究内容-7

1。4什么是网上购物系统-7 

2。网上购物系统需求分析8

2。1网上购物系统业务流程分析-8

2。2网上购物系统的模块分析-8

2。3本章小结-9

3。网上购物系统的设计与实现10

  3。1 开发语言和工具介绍10

  3。1。1 开发语言10

  3。1。2 数据库10

  3。1。3 服务器11

3。1。4 开发工具11

3。2 业务逻辑设计11

3。2。1 基础共用类和相应方法11

3。2。2 用户实体类和相应方法12

3。2。3商品类别类和相应方法-13

3。2。4购物车类及其方法-13

3。3 数据库设计14

3。3。1 数据库设计简要介绍14

  3。3。2 数据库具体设计┄15

  3。4 本章小结┄17

4。购物车技术实现18

  4。1购物车的概述┄18

  4。2购物车的具体实现┄18

5。网上购物系统的测试与分析26

  5。1用户注册与登录功能的设计与实现┄26

  5。2商品信息的增删查改的实现┄32

  5。3商品添加购物车的实现┈38

6。结论39

7。文献40

8。致谢41

1。 绪论

1。1选题背景

最近几年来，我国的电商产业以非一般的速度快速发展。随着计算机硬件和软件技术的快速猛烈的上升，如天猫，京东商城，1号店如雨后春笋一样迅速出现在我们生活的方方面面，他们的购物系统规模也随着现在发展趋势变得越来越大，但是还不能满足人民群众对网上购物需求的日益增长。这就要求我们不断提高电子商务技术，也就是研究运用人工智能技术和数字化云计算技术，例如，现在阿里巴巴和京东等我国大型购物网站公司，他们相继推出阿里云和京东云来提高综合数据的运算能力，提高网站的承载力和消费力，以此构建一个大数据购物平台。利用数据挖掘和模式识别技术，他们能推测出消费者想要什么样的商品和各种需要，智能化导购机器人能通过智能模式识别，清楚的分析这系列的大数据，实现跨网购平台的信息共享与分析，这种技术能有效提高他们公司的购物网站的承载力和处理各种顾客需求订单的能力。例如：管理者通过从外部数据库调入有效信息，并分析消费者的历史购物保留信息，分析出消费者的普遍习惯，以此来优化与提高消费者的体验。以此增加广大购买者的满足感。如何提高广大消费者的购物快乐感和满足感，给我们计算机提出了更高的要求。[1,2]