面向B2C平台的潜在客户识别研究(4)
第二章：研究理论综述。简要介绍了数据挖掘理论基础、包括数据挖掘所能实现的功能及实现数据挖掘的过程。
第三章：介绍B2C电子商务平台的内涵和其客户特点，根据B2C用户特点及网络环境数据处理问题，采用了web数据挖掘这一实现方法。
第四章：B2C电子商务平台潜在客户识别的理论模型设计。详细介绍了数据预处理的各个过程；对决策树、神经网络两种经典分类算法的工作原理进行分析解释，提出潜在客户识别的方式。
第五章：结合焦点科技公司“新一站保险网”提供的实际数据进行实证分析，得出结论。
第优尔章：总结全文工作，分析研究中存在的问题并对未来提出展望。