2。3大数据的量级 5

2。4大数据的来源 6

2。5大数据的数据类型 6

2。6大数据工具 8

3智慧校园网络 9

3。1智慧校园网络概念 9

3。2智慧校园网络的特征 9

3。3智慧校园建设基本状况 10

3。4智慧校园发展目标 11

3。5智慧校园面临的挑战 12

4 大数据在智慧校园网络中的设计应用 14

4。1总体设计目标 14

4。2总体设计原则 14

4。3架构设计 15

4。4智慧校园网络建设四部分 19

4。5关键技术简介 22

4。6大数据技术在智慧校园网络中应用 23

5大数据在智慧校园网络中存在的问题 31

结论 33

参考文献 34

致  谢 36

图清单

图序号 图名称 页码

图2-1 大数据的4v特性 4

图2-2                 数据的计量转换

  图2-2 数据计量换算

6

图2-3 不同的大数据主题 7

图4-1 物理空间和数字空间结合的智慧校园网络 16

图4-2 智慧校园网络总体架构

18

图4-3 核心业务系统 20

图4-4 全域数据库 21

图4-5 大数据技术体系

22

图4-6 一卡通消费统计图 26

图4-7 餐厅峰值图 27

图4-8 智慧网络一天生活 30

表清单

表序号 表名称 页码

表4-1 一卡通数据库 25

表4-2 餐饮类型 28

表4-3 2016年餐饮预警系统预警人数 29

   表4-4   12级D班手机操作系统调查 29

 1绪论

1。1 课题研究的背景

随着数字化校园的建成，智慧校园发展成为高校信息化建设一个重要课题。智慧校园网络是智慧校园建设的信息基础，不可否认它在现代化信息建设的重要作用。智慧校园网络以物联网为基础，配合多种应用系统构，旨在建立一个服务于师生，集教学、管理、科研工作于一体的封闭式教育网络。智慧校园网络利用云计算，虚拟化等新信息技术有效实现校园安全监控、校内管理、和培养创新型人才的目标。智慧校园网络安全方便，为高校师生打造了一个在校园内四处都是利用网络学习、创新科研、高效并透明的校务管理系统，总的来说它是智能、高效、和谐、稳定的校园智慧网络系统。