“云计算”和“物联网”等新技术的使用让结构化的数据管理方式不能充分体现数据价值。2011年，大数据的研究报告在全球第一次被提出，提出者是麦肯锡，他认为：“Big date : The next frontier for innovation , competition and productivity ”[1] 。“大数据”这种新形的数据管理技术的诞生，深度挖掘非结构化、半结构化和结构化数据，并对其形成决策依据产生了巨大的优势[2]。大数据引来一场颠覆性的大，它推进社会生产获得全面进步，给政府事业，医疗事业，金融行业，教育行业，交通能源等带来翻天覆地的变化。当前基于“物联网”和“云计算”技术的智慧校园网络随着这种新型数据管理技术的发展遇到了极大地挑战和机遇。论文网

1。2 课题研究的意义

智慧校园以智慧校园网络为支撑，建立一个能全面智能的感知环境，整合综合信息的服务平台，为高校师生定制根据不同角色满足个性化的服务。校园网把计算机网络的信息服务和学校的各个应用服务领域相融合，实现了信息的互联协作。智慧校园网络以智能感知系统和综合信息服务平台为根基，为学校和外部世界搭建了一个相互交流和相互感知的桥梁[3]。利用大数据技术的智慧校园网络系统，能更好的利用数据信息，实现高校服务师生创造良好教育环境的目标。

1。3 本设计的主要工作

 主要研究内容包括:熟悉掌握大数据概念、特征，了解智慧校园网络定义和特征。通过梳理大数据类型和来源并结合智慧校园网络发展目标，解读智慧校园面临的挑战，在大数据和其他新兴信息技术支持下，搭建一个物理校园与智慧校园结合的总体框架，整合校园网人员属性与空间数据，促进信息技术与教育融合，展现智慧校园网络应用，最后对当前建设存在的问题予以分析。 

2 大数据

20世纪90年代大数据横空出世，随着“云计算”和“物联网”技术的不断发展，大量数据的出现导致了非结构化和半结构化数据的迅速增长，数据单位也由TB单位约到了ZB级别。大量信息源产生的这些数据已远远超过目前人力所能处理的能力，人们在思索如何对这些数据进行管理及使用时，逐渐探索出一个新的领域。分布存储在集群节点中，在多个单节点的磁盘空间中能被进行分布式处理的数据总体构成了大数据[8]。这和集中在一个磁盘阵列中的海量数据集合有很大的不同[7] 。随着节点数量的不断增加，大数据的规模也不断扩大。通过挖掘人们历史产生各类数据从而产生出新的有价消息，这是大数据的价值所在。充分理解大数据的概念、特征、类型等将有助于人们认识大数据的价值。

2。1大数据的定义

至今为止，大数据是一个抽象新型的说法，还没有准确的概念。各方对“大数据”给出了10余种不同的定义，比较典型的又以下几种。

研究机构Gartner认为：大数据指的是通过借助新的处理模式之后拥有更的大强度的流程优化能力、决策力和洞察发现力的信息资产，这种信息资产的特点是高增长率、多样化、海量 [3]。麦肯锡对大数据的定义为：大数据的本质是数据集合，在固定时间里不可能用现有的数据库软件工具完成数据撷取、管理和处理存储工作 [3]。维基百科对大数据的定义是：因为需要处理的资料量巨大到无法用当前主流的数据库软件工具在合理时间内采集、管理、处理和整理成为帮助企业经营决策的材料[4]。IDC对大数据做出的定义是：大数据往往涉及两种或者两种以上的数据形式，它从小数据开始，数据量每年增长60%以上或者要收集超过100TB的数据，并且是高速、实时的数据流[2]。：亚马逊大数据约翰。罗瑟认为“大数据是可以超过任意一台计算机处理力的庞大数据量” [3]。