OpenCV 是一个开源的计算机视觉库。她的全称是 Open Source Computer Version Library，也就是开源计算机库的意思。对于这样一个源代码开放的计算机视觉库，那 就要介绍一下，这个库的起源与发展，下载安装和配置，构架组成以及如何使用这样 一个计算机视觉库。

2。2OpenCV 的起源及发展

1999 年，Intel 研究中心基于促进 CUP(Central Processing Unit)密集型应用，开发 了 OpenCV。当然，为了实现这一目标，Intel 启动了多个项目，这只是其中之一。

在当时的顶尖大学学中，很多研究组拥有很好的自己的开放计算机视觉库，用于 学生们之间交流，分享代码。这样一个分享式的计算机库吸引了当时在 OpenCV 组的 一位 Intel 工作者，在他看来，这样的方式可以帮助一个新手从一个相对较高的起点 开始他们的计算机视觉的学习与研究，而不需要再次从底层写基本函数，而且还便于 学习者之间的交流和学习。因此，当时的研究小组决定采取计算机视觉库的方式来开 发 OpenCV。

因此，OpenCV 的目的是开发一个普遍范围内可用的计算机视觉库。Intel 的性能 库团帮助实现了 OpenCV 的一些核心代码及算法，传送了俄罗斯的库团队去实现与优 化。在 Intel 研究中心诞生，在俄罗斯得以优化的 OpenCV 在开始时是有着这样的三 大目标的：

1) “为基础的视觉应用提供开放而且优化的源代码，由此来促进视觉应用的发 展。这样可以避免研究者在各自的计算机面前闭门造车，浪费时间。

2) 通过一个通用的构架来传播视觉知识。只有当代码易读和可改写的情况下， 开发者才可以在这个构架上继续开展工作[5]”。

3) OpenCV 的开源是基于不要求商品继续开放代码，“这使得可移植的，性能优 化过的代码可以自由获取，可以促进基于视觉的商业应用的发展[6]”。

因为一开始的开发就基于促进计算机视觉领域的研究，它所提供的创新与发展空 间吸了大量的用户。“由文献[7]的可知”：目前，OpenCV 大约有二百万的下载量，这

个数字仍然以平均每个月 26000 的下载量递增。OpenCV 用户组大约有 2000 个会员。 从 1999 年项目启动，到 2009 年，Bata1 升级到 Bata5，alpha 也在持续更新。直

到 2009 年 10 月 1 日，OpenCV2。0 的发布，全新的 C++接口和对安卓和 ios 平台的支 持标志着性的 OpenCV2 的时代的来临。2014 年 8 月 21 日，OpenCV3。0Alpha 发布，宣告更进一步的 OpenCV3 的时代地来临。其重大改革项是构架项目的改变。 在下面一节 2。3 中，了解到作为一个模块库，当功能越来越齐全时，库本身也会越来

越大，所以在 3。0 中决定抛弃整体框架的地构架，使用的模式变换为内核+插件。

2。3 OpenCV 的下载安装和配置

在前面了解到，OpenCV 就是一个计算机视觉库。由于 OpenCV 的源代码是用 C 和 C++所编写而且完全开放，那么，可以在 VS2010 环境下直接使 OpenCV。具体的 实现过程如下。

需要借助 VS2010 来调用库中的内容，要在 visual studio 中调 OpenCV2。4。6，就 需要实现 OpenCV 的配置。

OpenCV 的下载可以到官网 http://OpenCV。org/。注意下载的版本要与下载的 visual studio 版本兼容。本课题中使用的是 VS2010，所以需要下载的 2。4。9 的 OpenCV。

图 2-1 安装 OpenCV

图 2-2 选择解压路径

下载完后，进入下载保存的文件夹，双击，会出现图 2-1 所示的内容，可以根据 默认路径，也可以根据自己选择的路径添加，本文的安装在了 F 盘，添加方法就是点 击路径后的浏览文件夹，如图 2-2 所示选中想要保存的文件夹确认就行。选择好路径