以关系型基础为基础的关系型数据库是如今最主流的数据库系统之一，基于关系型数据库，可以更加规范理论的设计数据库系统。所谓的关系型数据库，目标在于使用一定的关系型规范数据库中的属性，从而减少数据库的冗余，节约数据空间，并且能够更加快捷的实现数据库的增删改查等操作。现代数据库技术中引入了范式的概念，通过选择适当的范式约束关系型数据库，能够更好的实现低冗余高效率的关系型数据库。因此在现代数据库原理教学中，范式的概念被进一步的看重，相应的教学也应当更加的系统迅捷。本文主要讨论数据库原理中第三范式的无损连接分解方法以及相应软件的实现。

2。1  数据与信息的关系

数据的概念

    正如上文说的，一言一行都是数据，人生来便在生产数据，小至生活中的简单对话，广至企业中的各种资讯文档。数据可以使文字，可以使语言，更能是视频音频文件。早期将数据镌刻在龟甲竹简之上，后来随着纸张的发明，数据的承载更为便捷，现代的数据被记录在磁介质等现代化材料当中。由此可见，无论何时，都在尝试保存数据，数据从古至今都是一种宝贵的存在。

信息的概念

    数据中蕴含这各种各样的信息，单纯的数据可能无益于，但是只要将数据进行有意义的消化，便能从中获取有意义的信息。举一个简单的例子，淘宝网现在作为一个国内知名的线上交流平台，阿里巴巴公司获取的数据量可想而知，据称一次流行性感冒事件中，阿里巴巴就通过某地域板蓝根这一药品的购买量断言该地区出现流感，这个结论远远快于当地卫生局的调查结果。信息是经济，这个并不是夸大，还是举淘宝的例子，当你试用账号登录时，你会发现淘宝会针对性的向你推荐商品，这就是信息的力量。另一个更直接的例子，新浪微博，作为试下国内最火热的微博品台，新浪有着其他微博平台无法比拟的用户量，如此庞大的用户群带来的是庞大的信息，而这些信息直接成为了新浪的经济来源之一，现在这些信息就明码标价的出现在信息的交易平台。来;自]优Y尔E论L文W网www.youerw.com +QQ752018766-

数据和信息的关系

    之前提到过，数据经过有意义的处理消化，就成为了有意义的信息。也就是说数据在成为信息之前，需要对数据进行一定的处理。处理过程包含数据的收集，分类，检索和传递等过程。从大量的数据中，根据对数据的认识，进行数学推理，逻辑推理，归纳推导等逻辑操作，取其精华，去其糟粕，方可得到有意义的信息，这写信息可以作为判断的依据，行动的支撑。