3。1 MATLAB简介 8

3。2 设计思路 8

3。3 系统工作原理 9

3。4图像预处理 11

3。4。1图像的灰度化 11

3。4。2图像的边缘检测 12

3。5车牌字符的定位与分割 15

3。5。1车牌目标区域定位 16

3。5。2车牌分割 18

3。5。3目标区域的二次处理 19

3。6车牌字符的分割以及归一化 20

3。6。1字符分割 20

3。6。2字符的归一化处理 21

3。7字符的识别 21

第四章 系统设计总结 25

致谢 26

参考文献 27

附录 28

第一章绪论

1。1 系统研究背景及意义 

当今社会科技发展地越来越快，信息处理领域也日渐趋于自动化和智能化。这一切都得益于计算机网络技术、通信技术的飞速发展。信息处理在交通领域的应用也是如此，随着越来越多的汽车进入家庭，成为人们日常的交通工具。管理系统对其的信息处理量也越来越大，这就要求科技工作人员不断深入研究，开发出更加高效便捷节约空间的管理系统。信息处理在交通领域的应用，主要体现在智能交通领域，ITS是Intelligent Traffic System的简称，同时也是科技飞速发展的产物。它的主要作用是通过使用计算机、通信、自控等技术来实现对实时交通的监督管理以及控制。随着智能交通基础设施的不断完善，公路交通系统各项性能得以不断提高。

车牌字符识别系统是众多智能交通系统中的一个，它简称ALPRS，可以对车辆信息进行有效的监督和处理，也可以应用于多种场合的收费管理系统，有着诸多的优点。同时车辆字符识别系统应用的数字图像处理技术还可以应用于众多其他的检测识别系统，该技术有着普遍适用性，因此，对车牌字符识别技术的研究已经逐渐成为研发人员研究的热点之一。

车牌字符识别技术从原理上讲是综合性的，它包含着多种组合型的技术，诸如计算机信息处理技术、数字视频图像处理技术等等，第一个工业自动化的车牌识别系统出现在20世纪80年代，由于一些发达国家，诸如美国，日本及欧洲部分国家的车辆越来越多，对巨大车辆信息处理的压力也逐渐显现出来，因此车牌字符识别系统产生了，它的产生大大提高了工作效率，节省了大量劳动力。随后，世界上其他的国家也纷纷采用此技术，根据自己国家车辆的基本情况建立了属于自己国家独特的车牌字符识别系统。由于全球汽车市场需求量日益增大，各国交通面临着车辆增多、车辆丢失、道路拥挤等许多交通问题，各国对该系统的研究仍在继续。

车牌字符识别系统的主要功能是在各种更复杂的外界环境下，通过视频图像获取设备对车牌图像进行采集，然后对采集的车牌图片进行处理，通过车牌字符定位、车牌字符分割、车牌字符识别等一系列数字图像处理技术的处理，完成对车牌字符信息的提取，并将信息用字符串的形式存储输出出来。对车牌字符识别系统的研究可以大大促进现代智能交通系统的发展。作为智能交通系统的核心技术，该系统可以对图像进一步加工处理，由于其输出结果是字符串，节省了大量的存储空间，由于其对车牌信息处理的高效便捷性，也是人工获取车牌信息难以比较的，因此对该系统的进一步研究，并提高其在各种环境下的工作能力，提高其对车牌字符信息获取的准确度是十分有意义的。