在该系统中车牌字符识别子模块是该核心技术，它的实质就是对车牌字符中的汉字、英文字母、阿拉伯数字进行识别并输出，这其中对汉字的自动化准确识别输出是比较困难的，由于汉字的笔画、结构等方面存在较大差异，与数字及英文字母的准确识别率还存在一定差异，这也是国外对该系统的研究难以进入中国市场的一个重要原因，目前国内要做的研究就是提高字符识别的准确率，以及上文提出的抗外界环境等客观因素的干扰能力。

因此，对该车牌字符识别系统的继续研究意义十分重大。

1。2 国内外车牌识别研究的发展现状

1。3 系统应用范围 

车牌字符识别系统作为智能交通系统的一个核心部分，发挥着重要的作用，可以应用于多种场所。例如：各个高速公路收费站、小区出入口、马路监控设备、校园出入口、各个大型停车场、边境车辆控制管理处。

除了给出的应用场所之外，车牌字符管理系统还可以用于其他很多场所。这里本文就不一一举出。该系统用于这些场所中，可以方便快捷地解决许多问题。诸如：被偷盗失窃车辆的核查追回问题；早晚高峰对各条道路进行统计选择避免交通拥堵问题；收费管理处工作人员徇私舞弊以及疏忽大意导致车辆管理款项流失问题；各大系统进行通信完成信息联合，轻而易举解决大范围车辆自动统计以及查询问题；

车牌字符识别系统可被安装在以上所给出的场所中，它的应用有以下几点：

(l)作为交通状况监控管理设备，实时地得到道路上车流量、车流拥堵长度等交通情况，方便道路管理部门及时根据交通状况对车辆进行疏导，来降低车辆在道路上滞留时间和降低事故发生率等。也可以配合雷达等设备对过往车辆进行测速，来达到查处司机违章行为的目的。

 (2)用来得到交通车流控制指标参量。通过获得道路上车流流入流出总量、车辆类型、以及各种时间单位下的车流速率等等，来为交通疏导管理系统提供准确有效的可供参考的交通信息。

 (3)作为监测设备来对高速公路上的路况信息进行实时监测，及时发现车辆拥堵、车辆故障、车辆违规行驶以及车辆事故等情况。     

(4)根据所提取出的车牌信息来获得更多与车牌绑定的有关信息，及时地查出未缴纳养路费、未通过车辆安全检查等存在违规行为的车辆。同时，也可以较为容易地发现无牌套牌车辆。

 (5)由于该系统可以轻易地识别出车牌字符信息，如果车辆发生遗失，可以轻松地获得车辆位置，对被盗车辆的追回提供了有利的条件。对维护城市治安管理以及保证交通安全方面起到了强大的保证作用。

1。4 本文的结构以及主要内容 

本文的层次结构如下：

第一章讲述了车牌字符识别系统的研究背景、意义、现状以及适用范围；

    第二章讲述了数字图像处理理论基础知识，其中包括图像数字化与显示、图像的变换、图像的增强与复原、图像的分割、图像的识别的介绍。

    第三章讲述了整个系统实现的过程，主要包括图像预处理，车牌字符定位分割，字符识别三个模块，还通过验证分析了系统的可行性。

第四章做出了系统设计总结，分析了该系统发展的改进之处，对未来该方向的发展做出了展望。

第二章 数字图像处理基础

数字图像处理的英文全称是Digital Image Processing，因其经常以计算机为操作平台，所以又叫它计算机图像处理。计算机在对图像进行处理时会根据图像特征将其图像特征信号转化为其容易处理的数字信号，可以说这是一个图像数字化的过程。论文网