式中，n为有效株数  单位为基本苗/公顷。

2。4 水稻冠层光谱数据的采集

GreenSeeker[31, 32]依据主动式光源，其测量波段为770nm和656nm，根据这两个波段的反射率直接输出NDVI，测量时距冠层垂直高度约为0。6-0。7m，测量时间为16:00-18:00。每个小区随机选取3个区域进行测定，取平均值作为该小区的光谱测量值；CGMD302依据被动式光源，其测试波段为810nm和720nm两个波段，根据这两个波段的反射率提供归一化植被指数（NDVI），比值植被指数（RVI），测量选择在晴朗无云的天气进行，采集水稻数据时距冠层垂直高度约为1。0-1。2m，测量时间为10:00-12:00。植被指数的计算公式如下。

2。5数据分析

采用Microsoft Excel2003软件进行数据整理，采用Oringin 2015 64-bit[33] 软件数据分析、建模与绘图。

3 水稻生物量光谱监测模型构建

3。1 水稻生物量随氮肥处理的变化

3。1。1叶片生物量随氮肥处理的变化

水稻叶片生物量随氮肥处理变化见图4。由图可见随着氮肥的增加，叶片的生物量呈上升趋势，在水稻生育前期，由于所需氮肥量较低，施氮量的多少并不会对生物量的变化造成太大影响，使得实验初期，水稻叶片生物量变化不明显。另外图中可发现部分叶片生物量较之前的数值明显偏小，可能的原因是取样过程中无法保证每一棵植株都处于同样的生理状态导致茎或叶一定程度上有所减少，而且在田间的实验中，施氮肥的过程也无法保证所有氮肥是均匀的撒到每个小区的所有角落的，从而导致总的生物量减小。

图4不同采样时期水稻叶片生物量随氮肥处理的变化

Fig。4 different sampling period of rice leaf biomass along with the change of nitrogen treatment 

3。1。2 茎蘖生物量随氮肥处理的变化

水稻茎蘖生物量随氮肥处理变化见图5。图5可见，同一水稻品种的茎蘖生物量随着施氮量的增加呈上升趋势，随生育进程的变化也呈上升趋势，且前期趋势较为明显，后期趋势变缓。

图5不同采样时期水稻茎蘖生物量随氮肥处理的变化

Fig。5 different sampling period rice rice straw biomass along with the change of nitrogen treatment

3。1。3 穗生物量随氮肥处理的变化文献综述

水稻穗生物量随氮肥处理变化见图6。图6可见随着氮肥水平的增加，水稻穗生物量大体呈上升趋势，但是连粳7号和武运粳24号在氮肥水平为0kgN/m2、8kgN/m2时趋势发生异常，可能原因在于取样过程中无法保证每一株都处于同样的生理状态。

图6不同采样时期水稻穗生物量随氮肥处理的变化

Fig。6 different sampling period rice spike biomass along with the change of nitrogen treatment 

3。1。4 植株生物量随氮肥处理的变化

水稻植株生物量随氮肥处理的变化见图7，总体上来说，植株生物量随着施氮量的增加呈现增长趋势，水稻发育前期生物量的变化不明显，由于水稻生长前期叶片、茎蘖重量均处于较低水平，对于氮肥的需求不高，所以水稻发育前期氮肥并不是影响植株重量的关键因素。来-自~优+尔=论.文,网www.youerw.com +QQ752018766-

图7不同采样时期水稻植株生物量随氮肥处理的变化

Fig。7 different sampling period of rice plant biomass along with the change of nitrogen treatment 

3。2水稻生物量NDVI反演模型构建

3。2。1 水稻NDVI随氮肥处理的变化

（1）基于CGMD302的水稻NDVI随氮肥处理的变化，结果见图8。从图中可以看出同一水稻品种的归一化植被指数NDVI随着氮肥水平的增加而增加，且水稻发育前期NDVI值变化较大，后期NDVI值增加的趋势不明显。