2。3研究方法

利用Excel和SPSS进行数据整理分析，通过散点图建立最佳的拟合模型。写出回归方程，进行预测分析。

拟合模型及回归方程简介：首先，根据给出数据运用SPSS画出实际分布的散点图，通过观察散点图的形状来选出几个不同的模型拟合。之后通过比较每个模型的调整的R方以及假设检验F的值，选出最优的拟合模型。在模型拟合的同时，系统会自动给出每个模型相应的回归系数，当选定模型之后，运用模型所对应的回归系数，写出回归方程。

具体步骤如下：

1。用SPSS读取消费结构数据

GET DATA   /TYPE=XLS   /FILE='C:\Users\pc\Desktop\毕业设计\消费数据。xls'   

    2。画出散点图（以食品为例）

GRAPH   /SCATTERPLOT(BIVAR)=t WITH 食品   /MISSING=LISTWISE。

3。通过散点图选取拟合模型

曲线估计。 TSET NEWVAR=NONE。 CURVEFIT   /VARIABLES=食品 WITH t   /CONSTANT   /MODEL=QUADRATIC CUBIC EXPONENTIAL   /PLOT FIT。

4。比较每个模型的拟合优度，确定最优模型

5。写出回归方程

分析最近一年江苏省各市消费结构，与全省作比较，最后将各市消费聚类分析，更好地表现出每个城市的消费结构与经济发展。

第三章 处理与分析

3。1收入与恩格尔系数

表3-1江苏省城镇居民家庭人均收入及恩格尔系数

时间 城镇居民家庭人均收入 恩格尔系数

绝对数 名义增长 实际增长 实际增长指数

1996 5186 11。9 1。0 367。3 49。0

1997 5765 11。2 9。7 403。1 47。7

1998 6018 4。4 4。4 420。8 45。 1

1999 6538 8。6 10。2 463。7 44。 1

2000 6800 4。0 4。0 482。3 41。 1

2001 7375 8。5 8。3 522。5 39。7

2002 8178 10。9 12。7 588。8 40。4

2003 9263 13。3 12。3 661。0 38。3

2004 10482 13。2 9。 1