2。4 具体实现

包括以下实现步骤：利用 Python 面向对象编程语言结合 ArcPy 包编程对钻孔数 据进行了相应的预处理，并且利用 ArcScan 自动矢量化工具结合地质剖面图提取研究 区域的各地质构造矢量面和地质断裂线，并将其保存至 GIS 数据库；其次，利用 TIN 工具和 TIN 转三角形工具对钻孔建模区域进行网格化三角剖分；然后，利用领域 Voronoi 工具生成覆盖建模区的泰森多边形；进一步，利用叠加分析工具生成虚拟钻 孔点，并对其进行后处理，最后结合地质建模进行对结合钻孔数据，总体实现技术流 程如图 3 所示：

创建 Voronoi 图

图 3 虚拟钻孔确定及实现技术流程

3 数据获取与处理文献综述

数据来源于南京仙林城市地质调查获取的钻孔数据（图 4-（a））和地质剖面图（图 4-（b））。其中，钻孔数据主要包括地质钻孔、工程地质钻孔、浅震钻孔和高密电钻 孔数据；地质剖面图主要包括平切地质图和断裂线分布图（图 4-（c））。根据原始钻 孔数据空间分布特征，自适应地确定插值点位，并采用克里金插值算法构建插值加密 虚拟钻孔。钻孔数据是目前获取地层信息的主要手段，与地质平面图和地质剖面图相 比，钻孔资料因其直观、准确、详细的特性,在三维地层建模中具有至关重要的意义。

（a）钻孔数据 （b）地质剖面 （c）断裂线分布 图 4 钻孔数据、地质剖面和断裂线图

收集的钻孔数据存储于 Excel 工作簿中，主要包括钻孔数据分布表（表一），为 便于程序读取，将上述数据表分别转换成 DBF 数据文件存储；同时，为提高数据预处 理效率，采用 Python 面向对象编程语言结合 ArcPy 包编写脚本程序，实现钻孔数据 的自动预处理。