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主成分分析法分析浙江省农业发展趋势模型与预测(2)
什么是生态农业呢?生态农业是按照生态学原理以及经济学原理,在自然科学的基础上,熟练运用了现代科学技术成果还有现代经营管理手段,并且在传统农业的有效经验上所建立起来的,能够获取得较高的经济效益、生态效益和社会效益的现代化农业,并且生态农业能够保护和改善生态环境,整顿之前由于无序发展造成的各类污染,维护地球的生态平衡,提高农产品的安全性,提高生态系统的稳定性和持续性,以及增强农业发展的后劲。生态农业最早起源于 1924年,是从欧洲开始兴起的一种新型农业发展模式,直至 20 世纪 90 年代,世界各国均有了较大的发展。因此建设生态农业,走可持续发展的道路已经成为了世界各国的农业发展的共同选择。在这些的前提下,又有许多的文献在过去提出了关于生态农业的优势以及如何发展生态农业的对策。如邓启明(2007)曾经指出:“高效生态农业是一种以市场为导向,以循环经济‘减量化、再利用、资源化’为基本原则(3R 原则),以资源的高效利用和循环利用为核心,以追求更大经济效益、更少资源消耗、更低环境污染和更多劳动力就业为目标的先进农业发展模式。”郑水明(2011)认为:“生态循环农业是运用可持续发展理念、循环经济理论和生态工程学方法,以农业生态环境保护为核心,综合生态农业和循环农业的优势特征,建立农业资源利用、 农业经济增长与生态环境质量改善的动态。”钱淑琼(2012)等人也指出要根据
现状
,实地考察,不能盲目耕作,要根据各地的具体情况,制定适宜的方法,选择各地的第一产业合适的发展模式,要加快第一产业的生产模式的转变。本文计划在前人探讨的基础上,整理总结既有文献,使用主成分分析,对现代农业的发展进行进一步的探讨,以浙江省为例子,建立浙江省现代农业发展趋势模型,并对浙江省现代农业的发展作出预测。2.主成分分析2.1主成分分析的基本思想和特点主成分分析也叫主分量分析,最先是由美国的统计学界、经济学界、
数学
界公认大师霍特林先生在 1933 年提出来的。主成分分析的基本思想是通过利用降维的思想,在损失很少信息的前提下,删繁就简,将多个指标转化为几个综合指标,从而简化问题研究的复杂性,突出重点,抓住问题的主要矛盾的一种多元统计方法。一般来说,我们通常把转化生成的综合指标称之为主成分,其中的每一个主成分都是原始变量的线性组合,并且因为每一个主成分之间都互不相关,这样使得主成分与原始变量相比具有某些更加优越的性能。这样在研究复杂问题的时候我们就可以只用考虑少数的几个主成分信息,同时又不至于损失太多的信息,因而更容易抓住问题的主要矛盾,继而揭示出事物内部变量之间的规律性,使得复杂的问题得到了简化,从而揭示每一个变量之间的内在关系,进一步提高了分析的效率。主成分分析法可以看作是对传统的多元回归分析方法的进一步推广与改进。它保留了多元回归分析方法简单、操作性强且分析结果客观的优点,同时有效地解决了多元回归分析方法中自变量间的相关性(多重共线性)对回归结果带来的不良影响。
2.2主成分分析的基本关系(1)每一个主成分都是各原始变量的线性组合。(2)主成分的数目大大的少于原始变量的数目。(3)主成分保留了原始变量绝大多数的信息(4)各主成分之间互不相关。
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