摘要近年来，运用主成分分析的方法对上市公司的盈利能力等效益情况进行分析研究已经变得十分广泛。在我国，软件业是被国际资本、民间资本所关注的产业领域。我国软件上市公司的效益如何？近年来，我国国内大多数的软件上市公司都陷入了只开花、不结果的尴尬局面。盈利能力和收入质量的下降显现出软件上市公司及其所处的市场环境存在着问题。这些导致投资者往往无所适从。在本文中，通过运用SPSS等统计软件中的主成分分析法对10家软件上市公司2015年的综合能力指标数据进行综合评价，以各公司的投资与收益、盈利能力、经营能力以及偿债能力为指标来衡量公司的效益，对与软件上市公司效益相关的因素进行分析，并对公司今后的发展和效益情况做出相关预测，从而给软件上市公司和投资者以启迪。86483

毕业论文【关键词】SPSS；主成分分析；软件上市公司；效益分析；预测

Abstract In recent years, the use of principal component analysis approach to the profitability of listed companies benefit analysis of the situation has become very widespread。 In China, the industrial areas of the software industry is of concern to the international capital, private capital。 How China's software listed companies benefit? In recent years, China's domestic software most listed companies are caught in a blossom only not result in embarrassment。 Decreased profitability and earnings quality of listed companies and their showing software market environment in which there are problems。 These investors tend to cause a loss。 In this paper, by using SPSS statistical software principal component analysis of 10 listed software company in 2015 comprehensive ability to index data comprehensive evaluation of each company's investment and receipts, profitability, solvency and management capacity as an indicator to measure the effectiveness of the company, and the factors listed software company benefits related to the analysis, and the company's future development and benefits related to the case to make a prediction, giving the software listed companies and investors to enlightenment。

Keywords: Principal component analysis; software listed companies; benefit analysis; prediction。

目  录

第一章  绪论 1

1。1 选题背景 1

1。2 国内外研究现状及存在的问题 2

第二章  主成分分析 3

2。1 研究对象 3

2。2 研究方法 3

2。2。1 主成分分析的统计学原理 3

2。2。2 主成分分析中的主要统计量 4

2。2。3 主成分分析的适合度检验 5

2。2。4 确定主成分个数并对其进行综合评估 5

第三章  过程论述 6

3。1 数据的收集与分析 6

3。1。1 数据的收集 6

3。1。2 进行主成分分析 7

3。1。3数据结果分析 10

3。2 预测 12

总    结 13

致    谢 14

参考文献 15

第一章  绪论