而一元线性回归方程的方法简单易操作并且能够很直观的反映出变化趋势特点，因此,本文采用 Minitab和Excel的数据处理软件并结合一元线性回归方程的方法对常州市近60年来降水量的基本数据进行分析, 以期探求常州市降水的变化趋势，更好的为城市发展服务。

2  材料与方法

2.1 研究区概况

常州市位于长江以南，太湖之滨，濒临东海，位于长江三角洲的中心地带。常州市在气候上属于亚热带季风气候，年降水量充足但降水集中分布的现象显著，因而气象灾害时常发生。常州市常年气温适宜，四季变化分明，夏季高温多雨，最高气温常可达36°C以上，冬季相对寒冷少雨，最低温度常在0°C以下，春末夏初常有持续时间较长的绵绵细雨，称为梅雨。

2.2 数据来源

气象资料：国家基础气象信息中心提供的常州市区站号58343的1952～2010年逐年降水的基本资料以及1952～2010年常州市逐月降水的基本资料。

2.3 研究方法

一元线性回归方程反映两个变量（自变量和因变量）之间的线性关系，用方程Y=a+bx表示，其中a表示常数，b表示回归系数。当直线方程Y=a+bx的a和b确定时，即确定了b与Y之间的线性关系。本文将采用一元线性回归方程的方法探求常州市降水的年变化趋势、季节变化趋势和月变化趋势，用一元线性回归方程Yt=r+bt表示。其中 b为线性回归方程的回归系数，表示降水量的线性变化趋势。若b > 0 则表示降水量大体呈现增加的趋势，若b <0则表示降水量大体呈现减少的趋势。同时本文将b·10记为降水倾向率，单位为mm/10a（a表示年）,降水倾向率的大小可更直观、定量的反应降水量增加或减少的变化趋势。源'自:优尔-'论/文'网"www.youerw.com

同时本文也将采用降水量的 l0年趋势变化值( 即l 0·b) 与平均降水量的比值来进行分析 ,记为相对变化量R，以期更加精确地描述降水量变化趋势的程度[8]。

R值的评判指标如下：

若-1%≤R≤1%，则表示降水量呈现持平的趋势。

若R≥10%或R≤-10%，则表示降水量呈现增加或者减少的趋势；

若1%≤R≤10%，或-10%≤R≤-1%，则表示降水量呈现略增或者略减的趋势；

3 常州市降水变化趋势分析

3.1   常州市降水的年变化趋势

3.1.1  常州市1952~2010年降水量基本特征分析

图1给出了常州市1952～2010年降水量的变化特征，从图1中我们能看出，常州市总体而言降水总量较为丰富，但降水量的年际变化波动起伏比较大。1952～2010年近60年的平均降水约为1088.7mm。1991年，由于副热带高压的异常活动，加上来自北方冷空气频繁地与来自南方的暖湿气流交汇，使得这一年长江中下游地区雨势凶猛，雨期变长从而引发了严重的洪涝灾害。而同样的常州市的降水量也在这一年达到60年来的最高值为1815.6mm。相反1978年长江流域遭遇特大干旱，常州市这一年的降水量为近60年中最小值为535.7mm。