我国自改革开放以来就不断对经济体制进行探索研究，而真正建立社会zhuyi市场经济体制的时间只有20多年,国内商业银行业组织体系在现代金融经济体制中从形成运作到演变壮大的时间更是不长，因此对商业银行竞争力的研究工作相比于国外成熟理论起步较晚，仍然处于不断探索发展的过程。我国的有关部门曾设计完成了股份制商业银行风险评级体系，除此之外，社会上的一些单位组织也有针对自己不同的目的用途对商业银行的竞争力进行研究，得到了比较不错的评价理论体系，但是因为每一位组织学者对竞争力研究的着眼点不同，因而在评价体系中，对商业银行的各类指标选择和数据分析中的权重都存在着或大或小的区别。

本篇论文采用因子分析法，主要选取实证研究方法，对国内商业银行的竞争力进行研究，因子分析可以对繁琐相互重叠关联的数据变量进行有效简化，对原来的许多变量用较少的综合因子代替，并能够同时反映原始变量的大部分信息。将各类指标数据利用SPSS软件进行统计分析并且同时对结论进行评价研究，从而获得对我国商业银行竞争力而言发挥较大作用的几项指标和影响因素。通过分析结论，为改善和提高中国商业银行的整体竞争力提供更加直观和实用的数据。

2、商业银行竞争力评价指标体系的构建

2。1、商业银行竞争力评价方法的确定

因子分析的主要目标是，将众多复杂重叠相互关联的指标或因素，不仅用相对数目较小的几个综合因子去描述代替，还能反映原始变量的大部分信息。简单来说因为有些变量之间的关系比较紧密，将存在相关性的变量归属于同一类，于是可将每一类实测变量转化为一个不能直接观察的综合指标即因子。因子分析法就是以这些因子为结构系统，对初始变量进行分解，进而降低对大量数据分析的工作量，方便的找出众多变量间的联系与区别。

X=(X_1，X_2，…X_p )是p个可观测变量，F=(F_1,F_2,…F_m )(m<p)是m个不可观测且各个分量相互独立的向量，ε=(ε_1，ε_2，…ε_p )与向量F相互独立，将可测变量(X_1，X_2，…X_p )通过数量较少的(F_1,F_2,…F_m )来加以解释。模型

{█(〖X_1=a_11 F_1+a〗_12 F_2+⋯a_1m F_m+ε_1@〖X_2=a_21 F_1+a〗_22 F_2+⋯a_2m F_m+ε_2@……@〖X_P=a_P1 F_1+a〗_P2 F_2+⋯a_Pm F_m+ε_P )┤

称为因子模型。其中F=(F_1,F_2,…F_m )称为公共因子简称公因子，公因子是潜在且不可观测的，与变量X=(X_1，X_2，…X_p )存在线性解释关系；系数A=(a_i1 〖,a〗_i2,…a_im)称为因子载荷，a_ij不仅是第i个公因子F_i和第j个变量X_j的协方差，也是它们的相关系数，表明两者的相关程度，a_ij的绝对值越大，表示X_j越依赖F_i，也可以称第i个公因子F_i对于第j个变量X_j的载荷量越大； ε=(ε_1，ε_2，…ε_p )称为特殊因子，与公因子F=(F_1,F_2,…F_m )和各分量之间都相互独立，ε_i代表了第i个公因子F_i不能对第j个变量X_j进行线性解释的部分，我们在实际对问题进行解决分析时大多不去考虑特殊因子。系数矩阵A的第i行元素的平方和称为变量X_i的共同度，表示了第i个变量X_i对第j个公因子F_j的共同依赖程度；系数矩阵A的第j行元素的平方和称为因子F_j对变量的方差贡献，其值越大，说明因子的重要性和影响力越大。

但是常常在解决实际问题时，由于初始的因子荷载矩阵一般比较复杂，为了更加合理明显的对因子解释分析，还要知道每个公因子所代表的意义，因此下一步我们通常需要进行因子旋转，进而求出各个公因子的得分。数学模型如下：