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增强，并使其与原始图像的背景动态范围相匹配，使得在温度变化十分显著的
场景中，也能看清细节[13]
。但是，由于技术封锁，鲜有关于该技术的详细论文
和报告。
1.3 本论文的主要工作和安排
本论文首先分析了红外图像的优缺点和发展方向，分析了常用的红外图像
处理的算法，然后分析介绍了实验室现有的数字细节增强技术算法，及其在硬
件上的实现方法，最后在针对现有算法存在的问题，提出自己在此算法上的改
进。
本论文的结构安排如下：
第一章 绪论。介绍课题研究的背景和意义，参考有关文献资料，分析了红
外图像的优缺点和发展方向，介绍了常用的红外图像处理的方法；
第二章 基本算法介绍。介绍了图像处理过程中常用的算法，包括直方图均
衡、双边滤波、高斯滤波等。
第三章 基于FPGA的数字图像增强算法。研究介绍了基于基本层图像的动
态范围压缩的改进直方图投影技术，和细节层的自适应增益控制技术。在分析
的基础上对算法体系提出改进，并通过 matlab仿真和硬件实现进行验证。
第四章 算法改进。基于第三章的算法分析，提出对第三章算法的改进方案，
并对效果进行分析。
第五章 总结。对本论文的研究内容进行总结。
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