2。2 基于模糊处理的图像增强方法 8

2。3 基于多尺度分析的图像增强方法 8

2。4 图像增强技术性能指标 8

第三章 小波变换的基本原理 10

3。1 从傅里叶变换到小波变换 10

3。1。1 傅里叶变换的基本原理 10

3。1。2 小波变换与傅里叶变换的比较 11

3。2 小波变换 12

3。2。1 小波变换的基本概念 12

3。2。2续小波变换 13

3。2。3离散小波变换 14

3。3 常用的小波函数 15

3。3。1  Haar小波 15

3。3。2  Mexican Hat小波 16

3。4 小波分析方法 16

3。4。1 阈值分析 16

3。4。2小波包分析 17

第四章 小波变换实现图像增强处理 19

4。1 小波变换用于图像增强处理的基本原理 19

4。2 图像增强几种常用的处理 20

4。2。1 图像滤波 20

4。2。2 图像的钝化 23

4。2。3 图像锐化 24

4。2。4 图像平滑 25

第五章 结论与展望 29

5。1 全文总结 29

5。2 工作和展望 30

致谢 31

参考文献 32

附录 33

第一章 绪论

1。1 研究背景

图像处理技术是在20世纪60年代才开始发展起来的新兴学科，由于数学理论基础体系的日益完善和在各个领域的出色应用，该技术得到了蓬勃的发展。尤其是在机器（计算机）视觉，外太空的探索等方面的应用，将图像处理技术的发展后应用推向了前所未有的高度。

图像增强是图像处理技术上的一个重要的分支，也是近几年来研究的热门方向。图像增强的目的，简单来讲，就是将模糊甚至是不可辨清的图片，通过一系列特殊的处理，从而提取图像的有用信息。图像增强技术在其他领域得到广泛的应用，也进一步的推动了图像增强技术的快速发展。在医学领域，通过对X射线照片进行增强处理，从而可以帮助医师更准确的辨别患者的病变部位，从而做出准确的治疗方案；在天文领域，将望远镜或是卫星拍摄回来的图片，经过一些处理，从而可以获取到有用的探索信息等等。论文网

在对图像进行处理时，总是需要提取有用的信息，所以需要对感兴趣的部分信息采取增强处理。然而在处理过程中，一方面想要得到有用的信息，要尽可能的去除不需要的信息（比如噪声等），另一方面，又希望尽可能的不降低图像的质量，所以说，对图像的增强处理不是绝对的，不是增强的效果越大越好，需要在不破坏图像的质量的前提下，尽量去增强感兴趣去的部分。例如在深层探测中由于受到地下温度、湿度、探测器和其它未知因素的影响，导致探测出来的图像模糊不清、信噪比低，这样会给我们后面的工作带来极大困难[1-2]。不同的图像增强方法，都有不同的使用场合，所以在对图像处理之前，首先要根据增强的目的，结合图像本身的特点，去分析应该采用什么样比较合适的处理方法，错误的使用增强方法，可能不仅不能达到增强的目的，甚至还会导致图片的质量严重下降。