摘要数字图像融合是以图像为主要研究内容的数据融合技术，是把多个不同模式的图像传感器获得的同一场景的多幅图像或同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像合成为一幅图像的过程。本文主要研究了融合的算法及基于Matlab的融合仿真。本文首先介绍了数字图像融合的定义、国内外发展现状和前景，接着论述了双谱图像红外和微光的特点及融合意义，重点研究了图像融合的几种重要算法，并对其中一种算法进行了编程和Matlab仿真，并对仿真结果进行分析。61567

毕业论文关键词  图像融合   红外图像  微光图像   Matlab

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title    Double spectrum image fusion technology research                     

Abstract Digital image fusion is the technology of data fusion mainly study the images is the different patterns of images of the same scene sensors to the same number of sensors or images acquired at different times the same scene for a number of synthetic images images process. This paper mainly studies the fusion algorithm and the fusion simulation based on Matlab. This paper firstly introduces the current development of definition, digital image fusion at home and abroad and prospects, and then discusses the characteristics of infrared image and LLL dual spectrum and fusion significance, introduces several important algorithms of image fusion, and in which an algorithm programming and Matlab simulation, and analysis of simulation results.

Keywords    Image fusion   Infrared image    low light level image   Matlab

1   绪论 2

1.1 图像融合的基本概念 2

1.2 夜视图像的融合 2

1.3 图象融合算法的层次分类 3

1.4 本文主要工作 4

2   图像融合的理论基础 4

2.1 微光与红外图像成像原理及影像特征 5

2.2 图像融合步骤 8

2.3 图像融合预处理 9

2.4 图像配准 10

3   图像融合算法 13

3.1 加权平均法 13

3.2 PCA法 14

3.3 小波变换法 16

3.4 图像融合结果的评价标准 18

4   基于Matlab的图像融合 20

4.1 Matlab简介 20

4.2 小波变换的算法程序 22

4.3 仿真结果 23

4.4 融合结果分析 24

结  论 25

致  谢 26

参考文献 27

1  绪论 

1.1  图像融合的基本概念

图像融合技术是将单一图像传感器的多波段信息或不同类传感器所提供的信息加以综合，消除多图像传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，降低其不确定性，减少模糊度，以增强图像中信息透明度，改善信息的精度、可靠性以及使用率，以形成对目标的完整一致的信息描述．图像融合的目标是综合来自相同景物的多个图像信息．图像融合的结果是更易为人或机器感知的一个新的图像或更易进行进一步的图像处理任务，如：图像分割，特征提取和目标识别。