摘要基于图像序列的运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域的关键技术之一。本文主要研究了固定位置的单摄像机所拍摄的图像序列中运动目标检测和跟踪算法。对于运动目标检测,主要介绍了帧间差分法和背景差分法。在帧间差分法的基础上,实现了帧间差分相乘的检测方法,该方法对于场景中的微小变化具有一定的抗干扰能力。同时实现了基于Surendra背景更新估计的背景差分法并分析了帧间差分法和背景差分法各自的特点,提出了帧间差分相乘法和基于Surendra背景差分法相结合的检测方法,使得检测到的目标信息更加完整。63609

毕业论文关键词    FPGA  帧间差分  图像处理

 毕业设计说明书(论文)中文摘要

Title           Image processing technology  with Frame difference method based on FPGA                                                

Abstract Based image sequence moving target detection and tracking is the key field of computer vision technologies. This paper studies the fixed position of the single camera captured image sequence moving target detection and tracking algorithms. For moving target detection, mainly introduces interframe difference and background subtraction method. In the inter-frame difference method is based on the realization of the inter-frame difference detection multiplication method of small changes in the scene has a certain anti-interference capability. Also based on the realization Surendra background update the estimated background difference method and analyzed the inter-frame difference method and the characteristics of each background subtraction, multiplication proposed inter-frame difference and the phase difference method based on a combination of Surendra background detection method that detects target information more complete.

Keywords  FPGA  Frame difference   Image processing

目录

1  绪论 2

1.1 运动目标检测的基本原理 2

1.2运动目标检测常用的方法 2

1.3 帧间差分法 2

1.4 背景差分法 3

2帧间差分法实例与算法 3

2.1  基于帧间差分法快速运动人脸检测方法 3

2.2 预处理 5

2.3 球员检测 7

3 基于FPGA的视频监控系统 11

3.1 摘要 11

3.2 系统视频发送端的总体功能介绍 12

3.3 系统视频接收端功能介绍 13

3.4 系统视频发送端硬件系统电路的设计 13

3.5 视频发送端FPGA主控芯片电路设计 14

3.6 视频接收端光收发模块电路设计 15

结论 16

致谢 17

参考文献 18

1  绪论

1.1 运动目标检测的基本原理 

早期的运动检测如MPEG1是对编码后产生的I帧进行比较分析,通过视频帧的比较来检测图像变化是一种可行的途径。原理如下:MPEG1视频流由三类编码帧组成,它们分别是:关键帧(I帧),预测帧(P帧)和内插双向帧(B帧)。I帧按EG标准编码,独立于其他编码帧,它是MPEG1视频流中唯一可存取的帧,每12帧出现一次。截取连续的I帧,经过解码运算,以帧为单位连续存放在内存的缓冲区中,再利用函数在缓冲区中将连续的两帧转化为位图形式,存放在另外的内存空间以作比较之用,至于比较的方法有多种。此方法是对编码后的数据进行处理,而目前的MPEG1/MPEG4编码都是有损压缩,对比原有的图像肯定存在误报和不准确的现象。论文网

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