摘要计算机视觉作为当今社会的一个热点话题，随着通信技术、计算机技术、图像处理等技术的不断发展，越来越受到人们的广泛关注。运动目标的提取方法研究是计算机视觉与图像处理的一个分支，在理论上和实践上都有着长远的研究意义。基于背景更新的运动目标提取方法研究，主要以多媒体系统的交互式人机界面开发为背景，设计和开发一个基础的运动目标检测和跟踪系统。

本文首先介绍了基于背景更新的运动目标提取方法研究的背景和意义以及国内外研究现状，简单描述了国内外研究者们对运动目标提取方法的研究现状。接着介绍了背景提取方法及背景更新方法的研究，如手动给出背景法、统计中值法、算术平均法、非参数法等。然后介绍了运动目标检测三种方法：光流法、背景减法和两帧间差分法。最后重点介绍了基于混合高斯模型的背景更新算法，并通过实验验证了该算法的准确性。64178

毕业论文关键词  运动目标  背景更新  目标检测  混合高斯模型

毕业设计说明书（论文）外文摘要

Title  The Research for Moving Object Extraction Method Based on Background Updating

Abstract

The research for moving object extraction method is a branch of computer vision and image processing, which has a long-term meaning in theory and practice. It has been sustained attention by scholars at home and abroad for a long time. Moving target detection is a segmentation skill based on regional characteristics, which include texture, gray and color. The research for moving object extraction method based on background updating uses multimedia interactive man-machine interface as its development background to design and develop a basic system of moving object detection and tracking.

This article first introduces the background information of the research for moving object extraction method, along with its current situation. Then it introduces the method of background updating and moving target detection. It focuses on the method of the mixture Gaussian model for background updating, and examines its accuracy. 

Keywords  moving object   background updating   target detection Gaussian mixture model

1  绪论1

1.1　课题研究背景及意义1

1.2　国内外研究现状··2

1.3　本文结构·2

2  文献综述·4

3  背景提取算法·5

3.1  手动给出背景法·5

3.2  统计中值法··6

3.3  算术平均法··6

3.4  非参数法·7

4　 运动目标检测算法研究·8

4.1　光流法8

4.1.1 经典光流法的计算8

4.1.2  经典光流法的目标检测·10

4.2  帧间差分法算法运动目标检测10

4.2.1  背景减法运动目标检测·10

4.2.2  两帧间差分法··14

5   基于混合高斯模型的背景更新算法·16

5.1  混合高斯模型和参数估计··16

5.2  自适应背景更新模型··17

5.2.1  背景更新模型的提出··17

5.2.2 背景更新模型的建立··17 

5.2.3  背景更新模型的描述21

5.2.4  背景更新模型性能分析··21

总结·26

致谢27

参考文献28

附录··30

1  绪论

1.1　课题研究背景及意义

计算机视觉作为当今社会的一个热点话题，随着通信技术、计算机技术、图像处理等技术的不断发展，越来越受到人们的广泛关注。而“运动目标检测与跟踪”这一课题作为计算机视觉研究的核心课题之一，在理论上和实践上都有着及其长远的研究意义，长期受到国内外专家学者的高度重视。