摘要：针对小波变换去噪方法仅适用于去除高斯白噪声，对于椒盐噪声得不到好的降噪效果的问题，本文通过对传统中值滤波、传统小波变换滤波、自适应中值滤波、小波硬阈值、小波软阈值、小波半软阈值法等方法对含有混合噪声图像去噪效果的比较，提出了将小波变换半软阈值法与自适应中值滤波相结合的去噪方法。仿真实验结果表明，新方法能够有效的去除高斯白噪声和椒盐噪声的混合噪声，并且新方法去噪后的图像的峰值信噪比和均方误差都比单一方法得到改善，从而证明了该方法的有效性。73165

毕业论文关键词：混合噪声，自适应中值滤波，小波变换，半软阈值

Abstract: According to the wavelet transform denoising method applies only to Gaussian white noise, and it has no a good noise reduction effect for Salt and Pepper noise, by the comparison of several methods’ denoising effect like traditional median filtering, tradiitional wavelet transformbdenoising, adaptive median filtering, hard threshold wavelet denoising, soft threshold wavelet denoising and semi soft threshold,etc, this article proposes a new method combined semi soft threshold with the adaptive median filter。 The simulation results show that the new method can effectively remove mixed noise of Gaussian white noise and Salt and Pepper noise。 Compared to the peak signal to noise ratio and mean square error of the image got from a single method, the parameters of the image got from the new method is proved, which proves the effectiveness of the new method。

Key words: Mixed noise,Adaptive median filter,Wavelet transform,Semi soft threshold

目录

1 引言 4

2 中值滤波器 4

3 自适应中值滤波 5

3。1 背景介绍 5

3。2 基本原理 5

3。3 应用 6

4 小波变换法去噪 7

4。1 小波变换理论 7

4。2 小波变换法去噪原理 7

5 小波阈值去噪 8

5。1 简介 8

5。2 阈值函数 8

6 自适应中值滤波与小波半软阈值去噪结合 10

7 MATLAB仿真 11

7。1 仿真输出 11

7。2 仿真分析 21

总  结 22

参考文献 23

致  谢 24

附录A 25

1 引言

从自然界获得的图像大都包括多种噪声，噪声的存在使图像的信噪比下降，图像的一些细节特征模糊。因此噪声的存在不仅影响主观质量，还干扰图像的后续处理工作，这使得去除图像的混合噪声成为图像处理领域的重要课题。目前，常用的图像降噪方法有中值滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、小波滤波等。但是，针对混合噪声图像,仅用某一种方法无法达到最佳的图像去噪效果，因而本文尝试将中值滤波和小波滤波相结合并在此基础上分别做了相应的改进，以期对含有高斯和椒盐噪声的图像去噪效果得到改善。

2 中值滤波器

中值滤波是一种非线性的信号处理方法，因此中值滤波器也就是一种非线性的滤波器。在一定条件下，其可以克服线性滤波器处理图像细节模糊的问题，而且它对滤除脉冲干扰和图像扫描噪声非常有效，但是，对点、线、尖顶等细节较多的图像，则会引起图像信息的丢失。中值滤波器最先被应用于一维信号的处理中，后来被人们引用到二维图像的处理中来。