1。4  本课题的工作内容

本课题中，运用低照度CMOS图像传感器采集图像模拟信号，并将模拟信号输入FPGA开发板，通过模数转换芯片TVP5150将之转化为数字信号，进一步在FPGA开发板上通过相应算法实现数字图像的噪声抑制和变倍放大，处理后的数字图像由数模转换芯片ADV7343转化为模拟信号输出 。来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

课题主要工作如下：

（1）运用低照度CMOS相机、FPGA开发板、显示器等搭建相应的低照度CMOS图像处理硬件平台。

（2）编写A/D芯片的配置程序，对低照度CMOS输出的模拟信号进行模数转换，得到的数字信号输入FPGA开发板，进行相应的处理。

（3）在MATLAB上对相应的图像降噪和图像放大等算法进行仿真，并编写相应的Verilog硬件语言，在FPGA开发板上进行相应的调试。

（4）编写D/A芯片的配置程序，对FPGA处理后的数字图像进行相应的数模转化，输出到显示器上进行显示，对比仿真的效果。

2  基于FPGA的平台介绍和实现

本章主要介绍了本项目的平台结构的组成主要包括，低照度CMOS相机、FPGA开发板、显示器、电源以及项目所需核心芯片的配置和视频输出格式。

2。1  低照度CMOS

项目所选用的低照度CMOS相机为北方夜视技术股份有限公司自主研发机芯，芯片型号为CIS0431，该低照度CMOS灵敏度高、功耗低，通过选配自动光圈镜头，能够提供符合项目要求的模拟信号。