- 上一篇：电子倍增CCD夜视图像直方图均衡算法及其实现
- 下一篇：半导体激光器在干涉测量系统中的应用
由上面的式子可以看出，只有当物体轮廓曲线收敛于物体边缘时，Es达到最小值，通过对Es的最小化，就能达到对物体边缘检测的目的。
从Snake算法的定义中可以看出，当目标具有凹陷区域时，内部收缩力的作用不仅不能使Snake点向边缘靠近，反而会使Snake点远离目标边缘。同时对外部能量Eext而言，因为它主要依靠图像灰度梯度产生驱动力，这样就很容易使Snake点收敛于个别噪声点。许多研究者对该模型进行了改进，并将其应用于计算机视觉研究的许多领域中，如静态图像的边缘检测、图像分割以及图像序列中运动目标的跟踪等。将水平集方法应用到主动轮廓的描述和模型求解，较好地克服了Snake模型的许多缺点，不仅使曲线在演化时能进行拓扑变化，而且大大拓宽了Snake模型的应用范围。
2.2.3 MeanShift算法
MeanShift算法的思想是：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。它是一种无参估计算法，沿着概率分布梯度的上升方向寻找分布的极值。
假设n个点 ，i=1，2，…n，K(x)是具有径向对称性的，且K(x)满足下式：
-
FHA和PHA的交叉验证技术在...
-
HFSS法拉第笼对频率选择表面性能的影响
-
小波分析用于图像增强的研究MATLAB仿真
-
灰色建模技术的通信运行指标预测
-
基于多指标决策的通信网...
-
Verilog的汉明码（15,11）编解码器的设计与仿真
-
AT89C51单片机IIC总线的监控...
现代简约美式风格在室内家装中的运用
中国传统元素在游戏角色...
江苏省某高中学生体质现状的调查研究
巴金《激流三部曲》高觉新的悲剧命运
高警觉工作人群的元情绪...
C++最短路径算法研究和程序设计
上市公司股权结构对经营绩效的影响研究
g-C3N4光催化剂的制备和光催化性能研究
NFC协议物理层的软件实现+文献综述
浅析中国古代宗法制度