2。6  数字图像处理主要内容 11

2。7  图像处理技术的应用 12

2。8  MATLAB简介 13

3   报警系统中的图像处理与方案设计 15

3。1  节能系统的方案 15

3。2  节能硬件设计 16

3。3  以方式A进入监控场景分析（小异物） 17

3。4  以方式2进入监控场景分析（小异物） 20

3。5  以方式3进入监控场景分析（异物能触发系统） 22

3。6  总结 25

4   展望设计 26

4。1  展望 27

结论 28

致谢 29

参考文献 30

1  绪论

1。1 课题的提出、以及图像报警系统的发展

本课题中应用的报警和控制技术，是基于数字化视频图像识别处理技术的应用，在软件方面依赖于数字图像处理技术[1]，通过数字图像处理技术对图片的识别进行楼道灯的开关先后控制，又基于此项技术形成在夜间进行报警。故而在绪论中单独罗列一章对视频图像记录系统的工作原理，发展过程，趋势做相对简要的介绍，对国内目前节能系统的应用情况做分析，从而从各方面阐述本论文的研究背景，并对本设计的实际应用做出可行性的推广和分享。

节能设计由来已久，从白炽灯向节能灯的变迁，到声光控制半导体，触摸感应半导体开关，温敏半导体在灯光控制上的应用，节能控制行业无疑是在时刻发展的，而传统控制或依赖于人工，或极大程度受制于环境噪声，并没有很好的达到其初始目的，据我观察，在装有类似传统系统的我校教学楼，仍经常有出现彻夜开灯，又或者夜间灯不亮的不良状况，这引发了我的思考，结合在教学楼中看到随处可见的摄像头，我的想法渐渐形成雏形，何不利用摄像头的图像进行适当的图像处理，从而识别人物，按次序开灯，人走灯灭，这样的系统设计成本不高，又简单易控制。

在逐渐的研究观察中，我发现学校的安保人员，经常需要巡逻教学楼，在夜间也不能得到良好的休息，同学们却仍有放在教室的物品丢失，显而易见，学生极少在深夜后进入教学楼，如果摄像头可以采集到进入画面的人物图像，在正常时段可以控制灯光，在夜间又可作为安保报警，是一个一举两得的系统，故而我以此为课题，展开我的毕业设计。

由于传统节能系统的大量缺点和科学技术的飞速发展基于数字图像处理技术的新型节能可以解决原来很多难以解决的问题；而现在视频监控系统已经可以连接计算机网络，应用多媒体技术和人工智能等技术，基于此的节能系统省时省力，基本不需额外安装工程，就显得很有潜力。论文网

1。2 本课题相对于传统节能系统的优越性

传统节能系统由于存在安装麻烦，受噪音影响大，功能单一，响应不稳定，易损坏等问题，本课题旨在采用基于数字图像处理的新技术手段，解决传统节能系统中存在的多种问题。

基于数字图像处理技术的节能体统存在许多优点：1、数字化方式对图像的处理有很高的精度，在适当的处理后转化为开关灯具的电信号，具有抗噪性强，响应度高，误判率低的优势。在数字化图像处理技术又可以接入计算机处理，且不论数组的大小是多少和像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的，是模式化的处理。如果为了达到不同的处理精度，我们只需要在处理的过程中改变一些必要的参数就可以了，这一来节约了大量的人力物力成本，而来可以对不同时段楼道的情况参数进行良好的控制，如针对不同月份日照亮度的区别修改相应的参数，可以更加准确的获取信息，从而判断得到灯具开关，是否报警等反馈。这显然是传统系统所不具备的优势。