附录B  直方图均衡化与规定化程序的m文件 23

附录C  中值滤波程序的m文件 24

附录D  拉普拉斯锐化程序的m文件 25

致  谢 26

参 考 文 献 27

1  绪论

1。1  研究背景及意义

科技的发展伴随着技术更广泛的融入到实际应用中，例如电子成像技术，人脸检测与识别技术，机器感知技术，卫星遥感技术等等。军事领域中的图像增强技术应用更是不胜枚举，目标的扫描与跟踪，基地检测报警系统等等，因此本文的研究内容具有一定的现实意义。

对于有关图像分析的研究课题，图像增强技术是最基本的，也是最重要的。这个问题的基本原则是提取出人们感兴趣的部分进行扩大和突出，对不感兴趣的部分适当的减小特点，对于一些有噪声干扰的图像实现噪声的去除，使图像看上去特点鲜明，整洁干净。

本论文的目标是根据用户输入图像特点及用户需求设计图像增强算法，提高图像信噪比和信杂比，对图像进行增强。通过实际研究，学习相关理论，培养自己查阅资料、翻译外文、编程开发及撰写论文的能力。文献综述

1。2  图像增强的研究现状

1。3  论文研究内容及章节安排

1。3。1  论文研究的内容   

本论文使用Matlab平台进行图像增强。分别通过灰度变换、直方图变换、图像平滑以及图像锐化的方式进行测试，辨别每种方法适合的处理环境以及该方法的优缺点。最终结果为几个独立可执行的m文件，可在Matlab平台运行，能够较好的增强给定测试图像。

1。3。2  论文的章节安排

   本论文分4章，各章安排如下：

第1章 介绍课题背景和实际意义，并阐明当前技术进展，同时，为后续章节做简单的预说明。

第2章 本章对灰度变换、直方图变换、图像平滑、图像锐化这四种增强方式的原理进行阐述。

第3章 使用Matlab平台实现图像增强，给出算法平台测试、算法描述、功能函数、实验结果及分析。

第4章 总结全文。

2  空域图像增强原理

空域处理可根据基于像素点与基于模板来分类。灰度变换与直方图变换是基于点操作，对图像像素逐一函数变换，改变其灰度范围，而图像平滑和图像锐化是基于模板操作，即通过邻域处理来去除噪声或强调边缘。来;自]优Y尔E论L文W网www.youerw.com +QQ752018766-

2．1  灰度变换

人们一般用灰度图像，二值图像和彩色图像三种表示方法来表示图像，而数字图像处理中通常用灰度图像的形式来进行运算和表示。计算机中采用二进制，一般灰度图像可以用计算机中的一个储存单元——八位二进制来表示，因此每一幅灰度图像有256个灰度级，一般取值是在0~255之间，也可归一化至0～l，0表示黑，l（255）表示白[8]。灰度变换是对上述灰度图像进行增强操作，每一个像素的灰度值都将被相应的改变，最终实现对比度扩展[9]。

下面介绍一下灰度变换增强的原理：假设原始灰度为r，转变后灰度为s，转变过程可用公式s=T(r)来表示。经过处理后的灰度值应该是得到了扩展或压缩，大大改善了对比度。

以上步骤可以看出，灰度变换[18]的重点是函数T(r)的曲线形状，这个映射函数的设计方法分为以下两种：一种设计方法是依照具体目的情况，研究人员自己设定函数，另一种设计方法是通过改变灰度分布直方图，根据灰度直方图的形状来设定函数。常用的灰度变换有线性变换，分段线性变换和非线性变换[19]，下面针对三种变换方法来具体说明。