2。4。2  小波变换边缘提取效果 10

2。4。3  结果分析 11

2。4。4  图像边缘检测展望 12

2。5 本章小结 12

第三章 MATLAB 下实现小波变换 13

3。1MATLAB 简介 13

3。2Simulink 简介 14

3。3  二维小波实现 14

3。3。1  多分辨率分析 14

3。3。2  一维小波实现 16

3。3。3 二维小波实现 18

3。4 本章小结 21

第四章 小波变换的 FPGA 实现 22

4。1 FPGA 概述 22

4。2Dsp Builder 简介 23

4。3QuartusII 综述 23

4。4 FPGA 小波变换流程 25

4。4。1 基于 Simulink 的设计流程 25

4。4。2 在 QuartusⅡ中编译文件 26

4。4。3  总体实现流程图 27

4。5  本章小结 27

总结和展望 28

致 谢 30

参考文献 31

第一章 绪论

1。1 课题研究背景及意义

时代在飞速地发展着，越来越多的领域涉及到提取和分解信号以及采集各种各样 的图像信息来为科研工作做好储备，这样的方式已经逐渐成为如今科学技术研究和开 发的主流。宽泛的来说，基本上人们的日常生活中都需要也都会接触到信号图像，例 如电视画面的清晰度、数字图像的存储压缩传输、B 超等。当生活中运用到的技术越 来越先进，越来越快捷方便时，信号与图像处理便逐步地占据其核心部分，可以说是 必不可少的一门理论。

传统的信号处理理论，是以 Fourier 分析为根本创立的，然而 Fourier 变换作为一 种总领全局的演变，有一定的局限性。在实际应用中，人们通过对 Fourier 变换进行 多方面的改良，一种新型的分析理论应运而生---小波分析，它被认为是继 Fourier 分 析之后的有效的频域和时域分析方法。小波分析是 Fourier 分析、数值分析、调和分 析、与泛函数的一大结晶。它之所以能够凌驾于 Fourier 分析之上，是因为它在时间 和频率两个方面都能做到较好的信息提取，这恰恰是 Fourier 分析所欠缺的。文献综述

作为一个较为先进的变换处理方法，小波变换克服了短时 Fourier 变换在局部信 息上的考虑和其窗口大小与频率不能同步变化的缺陷。小波变换的特点就是通过变换 来反应一个问题的一些方面的特征，决定了它在许多领域都成功的站稳了脚跟。

1。2 国内外研究现状及发展

1。3 论文的主要内容

本论文主要论述的是对于小波变换的设计和实现。介绍了小波变换的起源和各阶 段主要发展历史、原理并且在 MATLAB 中设计二维小波的结构实现，以及在 MATLAB 中通过对图像边缘检测来显示小波变换应用功能的强大，以及简要地分析小波变换在 FPGA 中简单的实现过程。

文章一共由五部分组成，第一章是绪论，介绍了小波变换的研究背景及意义，论 述了其发展现状。