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（1）李晓丽，王丽娜．网络中的计算机病毒传播模型[J]．本文分析了现阶段网络病毒传播的特性，结合反病毒措施传播的速度高于病毒传播速度这一特点，提出了一种新的计算机网络病毒传播模型。该模型能更好地描述现实计算机网络中计算机病毒的传播情况。在流行病传播和免疫策略的研究中，多数基于SIR模型。该模型用S(t)表示t时刻易感染者的数目；用I(t)表示t时刻具有传染性者（患者）的数目；而用R(t)表示t时刻从前面的具有传染性者中排除出去的人数（包括治愈后具有免疫力者以及已经死亡的人）。计算机病毒的传播是非线性的动力学系统的一个例子，它在自我复制及传播行为上和人群中的流行病十分相似，因此，可以借助生物流行病领域已有的数学方法来对计算机病毒的传播进行研究。
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（2）李哲，封汉颍．一类改进的计算机病毒传播模型[J].
此文献通过分析以前SIR模型的不足，结合现实情况，参考生物数学中的传染病模型，提出了一种有反病毒措施的计算机病毒传播时滞模型。通过同以往模型的数值解比较，发现本模型更能反映实际网络中病毒的传播情况，通过该模型能更好的理解和预测现实计算机网络中病毒传播的规模与速度。本文利用数学传染病的建立模型的思想，结合现阶段网络病毒传播的特性，反病毒措施传播的速度高于病毒传播速度，反病毒技术通常针对局部用户靠识别病毒特征等技术来识别病毒，其总滞后于新病毒的这一特性，在前人的基础上提出了一种新的计算机网络病毒传播模型。
(3) Qingyi Zhu, Xiaofan Yang, Jiangguo Ren.Modeling and analysis of the spread of computer virus.
此文章基于一组合理的假设，我们提出一种新颖的动态模型描述计算机病毒的传播。通过定性分析，给出一个阈值和证明：（1）无感染的平衡整体渐近稳定如果阈值是小于一的，这意着病毒将最终消失；（2）感染的平衡整体渐近稳定如果阈值大于一的话。两个数值例子阐述了分析结果。
参考文献6189
1）刘铭，洪帆，韩兰胜．一种计算机病毒传播模型的分析与仿真[J]．计算机仿真，2010．
2）李哲，封汉颍．一类改进的计算机病毒传播模型[J]．微计算机信息，2008．
3）李建全，王峰，马知恩．一类带有隔离的传染病模型的全局分析[J]工程数学学报．2005．
4）马知恩，周义仓等．传染病动力学的数学建模与研究[M]．
5）李建全，王拉娣，杨友社．两类含非线性传染率的传染病模型的定性分析[J]．空军工程大学学报(自然科学版)，2004．
6）李晓丽，王丽娜．网络中的计算机病毒传播模型[J]．计算机工程，2005．
7）刘启明，康喜兵，杨素敏．一类计算机病毒的SIDR传播数学模型分析 军械工程学院学报2006(1).
8）唐新亭，张小峰，杨洪勇．基于免疫学习的Web服务突现模型[J]．计算机工程，2010.
9）邢永刚，刘芸，晋永．计算机病毒对C4I系统的攻击和预防 微机发展2004(12).
10) 唐克，谢小权．一种计算机网络病毒传播数学模型 学术与技术2001.
11)Qingyi Zhu, Xiaofan Yang, Jiangguo Ren.Modeling and analysis of the spread of computer virus.
12）HAN XIE，TAN QIULIN．Dynamical behavior of computer virus on Internet[J]．Applied Mathematics and Computation，2010．